多元统计分析方法 The Methods of Multivariate Statistical Analysis 第五章多元线性回归分析?什么是多元线性回归分析? ?多元线性回归分析的数学模型?多元线性回归分析的方法步骤?多元线性回归分析的逐步回归法?多元相关分析?多元线性回归分析在医学中的应用“回归”的概念=变量之间数量关系的拟合准确的关系近似的关系关系线性关系非线性关系简单的关系复杂的关系回归分析回归分析的分类连续型因变量( y) --- 线性或非线性回归分析多个因变量(y1,y2 …yk) 分类型因变量( y) ---Logistic 回归分析时间序列因变量 ( t) --- 时间序列分析生存时间因变量 ( t) --- 生存风险回归分析路径分析结构方程模型分析一个因变量y 例如:各种回归分析的比较第一节多元线性回归分析的基本思想多元线性回归分析: 研究一个因变量与一组自变量的依存关系, 即,研究一组自变量是如何直接影响一个因变量的。第二节多元线性回归分析的数学模型 id x 1 … x j … xk y ------------------------------------------------------ 1 x11 … x1j … x1k y1 ………………… i x i1 … x ij … xik yi ………………… n xn1 … xnj … xnk yn 数据:数学模型: 其中: {yi}和{ xij}是因变量 y和自变量 xj 的观察值; β0, β1…βk是待估计的偏回归系数; e i 是 yi 的随机误差,且{ ei }~ N(0, σ)。一元线性回归分析的数学模型模型: yi=α+ β xi + ε i (i=1,2 … n) id x y ------------------------ 1 x1 y1 2 x2 y2 …… i xi yi …… n xn yn 。。。。。。。。。。。x y0 。。。一元线性回归模型(xi, yi)εiy = α+ β x ; ,且相互独立; ; ; ; { ei}~ N(0, σ)。数据的假设条件:
5_多元线性回归分析.ppt 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
