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2021年平均数和标准差.ppt


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集中量 (measures of central tendency)
集中量是代表一组数据典型水平或集中趋势的量。它能反映频数分布中大量数据向某一点集中的情况。
最常用的集中量——算术平均数
平均数和标准差
2021/1/15
1
算术平均数(arithmetic mean)
算术平均数是所有观察值的总和除以总频数所得之商,简称为平均数或均数。
平均数和标准差
2021/1/15
2
离差
离差(deviation score)
观察值与平均数之差
平均数和标准差
2021/1/15
3
差异量 (measures of dispersion)
差异量用于表示数据的变异程度或离散程度。
最常用的差异量——方差、标准差
平均数和标准差
2021/1/15
4
方差和标准差
方差(variance):指离差平方的算术平均数
定义公式:
平均数和标准差
2021/1/15
5
标准差
标准差(standard deviation)是指离差平方和平均后的方根。即方差的平方根。
定义公式:
平均数和标准差
2021/1/15
6
样本的方差与标准差
样本的方差
样本的标准差
平均数和标准差
2021/1/15
7
标准分数(z-score)
平均数和标准差
2021/1/15
8
T-score
T = KZ + C
平均数和标准差
2021/1/15
9
总体均值的假设检验
平均数和标准差
2021/1/15
10

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