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大数据对CPI统计的影响
［摘要］随着信息技术的快速发展，我国已经进入大数据时代，人们的生活方式发生了较大的改变，在无形中增加了政府统计工作的难度。对此，政府人员更要加强大数据研究，将其与CPI统计工作结合起来，重视大数据对CPI的影响，及时解决存在的问题，以不断提高政府统计工作的质量。基于此，本文立足于CPI统计现状，重点分析了大数据对CPI统计的影响与改进方式。
［关键词］大数据；CPI统计；影响；改进方式
1我国CPI统计的实施现状
目前，我国针对城乡居民CPI指数进行调查统计时，主要涉及衣、食、住、行、医疗等8大领域，调查范围较广，主要面向全国各地的市场与消费单位，因此数据信息量十分庞大，为统计工作带来较大的挑战。在数据统计、计算的过程中，通常使用采样调查法，选择一些较为典型的商品或者市场，对所需调查的内容进行分析，从而获取结果，但这种方式很容易受到内外部因素的干扰产生误差，因此得出的结果也只能用于参考，不具备准确性。
2大数据对CPI统计的影响
。现阶段，大数据已经受到社会各界的广泛关注，并且引领世界走向新时代。在大数据内涵方面，具有内容多样、容量巨大、流动快、稳定性差等特征。具体来说：一是与传统度量范围相比，大数据在数量上占据明显优势，其单位用TB、PB、EB表示，目前全球每两天便能够形成5EB左右的数据量，也就是5×1018B；二是数据类型多样，且较为复杂，不仅包括结构化，还包括半结构化、非结构化数据，且后两者所占比例逐渐增加。。现阶段，我国主要采用人工采价与抽样调查相结合的方式进行CPI统计，与纯手工数据采集相比，在效率与实时性方面有所提升，人为误差得到显著降低。国家统计局在各个地区设立了直属调查小组，分布在31个省市、500个调查市县的5万个商业业态、农贸市场、电影院、医院等提供服务消费的单位，每隔5天对猪肉、蔬菜、鞋帽等与居民生活息息相关物品的价格进行调查。但是仍然存在一些问题，如抽样调查难免出现误差、采价成本较高等，都会造成各类误差，导致计算得出的CPI数值与商品评价价格相比过高或者过低。在大数据快速发展的背景下，将其应用在CPI数据采集中，与传统少量数据抽样方式相比，所编制的规格、价格等方面均与总体十分贴近，不但能显著降低人为误差，还能够有效控制抽样误差，与传统方式相比，数据采集效率提高了3倍左右。由此可见，应用大数据有效提升了CPI数据的采集效率。。在大数据诞生以后，对CPI计算方面也产生了一定的影响，主要表现在样本范围与样本时间方面。在样本时间方面，以往CPI编制中的数据采集时间往往是固定的，并且两个采集点之间的时间距离较长。事实上，商家与消费者都会根据价格调整购买方式，如若出现商品滞销，商家则会采用打折促销的方式，这时消费者的购买量往往会增加。这种固定时间采集的方式很可能导致商品价格指数过高或者过低，造成统计误差，而应用大数据能够实时获取商品的价格、数量，通过动态计算CPI指数的方式消除统计误差。在样本范围方面，大数据的应用使采集到的样本与总体十分相似，在CPI计算中的样本范围也不再局限于8大领域，而是将所有居民消费的商品均纳入其中。2011年，阿里巴巴推出了网络零售价格指