概率统计 统计描述案例.ppt

上市公司年报数据分析
本案例以沪深股市制造业上市公司为对象，介绍了数据总体的统计处理过程
数据整理是统计分析的基础工作，在总体规模很大，数据量浩瀚、分布未知的情况下，如何对总体数据进行整理分类，描述总体分布及进一步分析总体各特征间的相互关系是对总体正确认识的关键。
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1

本案例研究的总体范围确定为截止2000年4月30日如期公布年报的制造业560家上市公司。
本案例所引用资料取自《上海证券报》，包括了制造业560家上市公司。共选有8个财务指标：总资产、净利润、主营业务收入、股东权益、每股收益、每股净资产和股东权益比率。其中，前4个为反映资产、收益方面的总量指标，后4个为反映盈利能力、业绩水平的相对指标。
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Date
2
2．数据的初步分析——制造业上市公司行业结构
根据《上市公司分类指引》，制造业分为10个行业种类，编码为C0、C1、C2、…、C9。
从上述资料经计数整理后即可得到如表1的频数分布表。
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Date
3
从该表中可以知道上市公司的行业结构。1999年560个制造业上市公司中，传统产业占了较大比重。
代码
行业分类
上市公
司数
比重（%）
C0
食品、饮料
48

C1
纺织、服装、皮毛
45

C2
木材、家具
2

C3
造纸、印刷
16

C4
石油、化学
130

C5
橡胶、塑料
10

C6
金属、非金属
96

C7
机械、仪表、设备
151

C8
通讯、电子
51

C9
其他
11

合 计
560

表1 制造业上市公司行业分布
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Date
4
3、数据整理与描述
1）编制按各财务指标的频数分布表
（1）将数据顺序排列。
（2）计算描述统计指标。
（3）分析描述统计指标——比较平均数、众数、中位数的大小；偏度系数的大小、方向等。
（4）确定组数和组距
（5）整理成频数分布和直方图（或其他图形），显示总体分布特征。
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Date
5
2）制造业公司主要财务指标的分布
（1）总资产分布数列和直方图
样本均值
中位数
标准差
样本方差
峰值
偏度
极差
最小值
最大值
计数
15,
9,
21,
+10


217,8598
1,
219,0846
560
总资产描述统计1
从描述统计1看，560家公司的总资产呈高度偏态。总资产最大值和最小值相差近200倍。
将6个总资产100亿和7个2亿元以下的数据作为极值舍去，计算得到描述统计2。
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Date
6
样本均值
中位数
标准偏差
样本方差
峰值
偏度
极差
最小值
最大值
计数
14,
9,
14,
＋10


95,
2,
97,
547
总资产描述统计2
由总资产描述统计2表看出，，，标准差15亿元，此时的标准差和偏度系数都降低了，说明数据间的差异小了。但仍呈右偏态。
，由于100亿元以上只有6家，将105亿元以上并为一组，组数=15。分组后频数分布及直方图如表2和图一所示。
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Date
7
分组（亿元）
频数
频率（%）
以下
~15
15.~