（参考）调查问卷的信度效度分析方法.doc

调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法, 根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取讯息的工具, 其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性, 在形成正式问卷之前, 应当对问卷进行试测, 并对试测结果进行信度和效度分析, 根据分析结果筛选问卷题项, 调整问卷架构, 从而提升问卷的信度和效度。信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析,本文主要讨论后者。一、信度分析信度( Reliability )即可靠性,它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数来表示:大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性) 、等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。若以信度系数来表示信度的大小。信度系数越大, 表示测量的可信程度越大。究竟信度系数要多少才算有高的信度。学者 DeVellis(1991) 认为, ~ ( 最好不要); ~ ( 最小可接受值); ~ (相当好); ~ (非常好)。由此,一份信度系数好的量表或问卷,最好在 以上, 至 之间还算是可以接受的范围;分量表最好在 以上, 至 之间可以接受。若分量表的内部一致性系数在 以下或者总量表的信度系数在 以下, 应考虑重新修订量表或增删题项。信度分析的方法主要有以下四种︰ 1 、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测, 计算两次施测结果的相关系数。显然, 重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷, 如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异,大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变,这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次, 被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响, 而且间隔时间长短也有一定限制, 因此在实施中有一定困难。 2 、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本, 计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述模式不同外, 在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致, 而在实际调查中, 很难使调查问卷达到这种要求,因此采用这种方法者较少。 3 、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半,计算两半得分的相关系数, 进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数, 测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷(如年龄与性别无法相比) ,常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中, 态度测量最常见的形式是 5 级李克特( Likert ) 量表。进行折半信度分析时, 如果量表中含有反意题项, 应先将反意题项的得分作逆向处理, 以确保各题项得分方向的一致性, 然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半,计算二者的相关系数( rhh ,即半个量表的信度系数) ,最后用斯皮尔曼- 布朗( Spearman-Brown )公式︰ ru=2rhh/(1+rhh) 求出整个量表的信度系数( ru)。 4、α信度系数法 Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数, 其公式为︰α=(n/n-1)*(1-( ∑ S i 2 )/S T 2) 其中, n 为量表中题项的总数, S i 2 为第 i 题得分的题内方差, S T 2为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出,α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性, 属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷(量表)的信度分析。二、效度分析效度( Validity )即有效性,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型︰内容效度( Face Validity) 、准则效度(Criterion Validity) 和架构效度 Construct Validity) 。效度分析有多种方法,其测量结果反映效度的不同方面。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。 1、单项与总和相关效度分析这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度, 它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果,即计算每个题项得分与题项总分的相关系数, 根据相关是否显著判断是否有效。若量表中有反意题项, 应将其逆向处理后再计算总分