t检验与单因素方差分析.pptx

医学统计学（04）——t检验与单因素方差分析
季聪华

假设检验步骤
、确定检验水准
(1)零假设或无效假设： H0：μ=μ0，即两总体均数相同。
(2)备择假设或有统计学意义假设H1：μ≠μ0，即两总体均数不同。根据专业知识及数据特征，备择假设H1 也有单侧形式：μ<μ0 ，μ>μ0 。
选择双侧检验，还是单侧检验需依据数据特征和专业知识进行确定。
、计算统计量
假设检验的方法应针对不同研究目的、设计及资料的类型选定，并计算相应的检验统计量。
如在总体方差已知的情况下，进行两均数的比较用z检验或u检验；在总体方差未知情况下，进行两均数的比较用 t 检验等。
、作出推论
根据计算的检验统计量，确定P值，P值是在H0成立的情况下随机抽样，获得大于及等于或(和)小于及等于现有样本资料求得的检验统计量的概率。
假设检验的分类
根据是否正态分布：分参数检验和非参数检验
根据处理因素：分单因素分析和多因素分析
根据比较类型：分优效性、等效性和非劣效性。
常用假设检验方法的选择（1）
两均数比较
样本与总体比较
样本均数与总体均数比较的t检验
两样本
比较
配对
资料
配对t检验
符号秩和检验
非配对
资料
两独立样本比较的t检验
两组资料的秩和检验
中位数检验
多组均数比较
完全随机设计资料
单因素方差分析
H检验，多个样本两两比较的秩和检验
配伍组设计资料
两因素方差分析
M检验
拉丁方设计资料
三向方差分析
正交设计
多向方差分析
《中华医学杂志》对来稿统计学处理的有关要求
《中华医学杂志》对来稿统计学处理的有关要求
t检验
样本均数与总体均数比较的t检验
配对设计资料比较的t检验
两独立样本均数比较的t检验
方差分析
完全随机设计的单因素方差分析
多个样本均数间的多重比较
单因素均数比较