ROC曲线的统计学实验报告要点.docx

上海大学 2014～ 2015 学年 秋 季学期研究生课程报告
课程名称：

生物医学测量及仪器

课程编号：

07SBE7002
论文题目 :

基于甲胎蛋白诊断肝癌的

ROC曲线绘制及

AUC计算
研究生姓名

:

廖小金

学 号:

14723542
论文评语 :
成 绩:
评阅日期 :

任课教师 :
摘要
在检验某一物质对疾病的诊断效果时， ROC曲线是一个重要的统计学分析方
法。其以真阳率作为纵坐标，假阳率作为横坐标，随诊断临界值的移动而形成一
条连续的曲线。曲线下的面积 AUC是判断诊断效果的一个依据，面积越接近于 1
效果越好。显著性差异可以帮助判断样本是否来自同一总体，也可以因此评价诊
断方法的效果。
Abstract
In the examination of the effect of a substance for the diagnosis of
a disease, ROC curve is a significant statistic analysis. It set the
true
positive rate as ordinate, the
false positive
rate as the horizontal
axis,
and forms a continuous curve with the change of diagnostic threshol
d .
AUC area
under the curve
is a parameter
for judging the effect of
diagnosis,
and the more it
closes to 1 ,the better effect it implies.
Significant difference can help judge whether the samples are from the same population, and therefore can also evaluate the effectiveness of the diagnostic method.
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第一章 概论
甲胎蛋白与肝癌
甲胎蛋白是一种糖蛋白，主要来自胚胎的肝细胞，胎儿出生后约两周甲胎蛋
白从血液中消失，因此正常人血清中甲胎蛋白的含量尚不到 20 微克 / 升。但当肝细胞发生癌变时，却又恢复了产生这种蛋白质的功能，而且随着病情恶化它在血清中的含量会急剧增加，甲胎蛋白就成了诊断原发性肝癌的一个特异性临床指标。
过去一直认为是诊断原发性肝癌的特异性肿瘤标志物，具有确立诊断、早期
诊断、鉴别诊断的作用。大量的临床却发现，部分肝硬化病人会长期出现 AFP 达到上千，但多年都没有肝癌的迹象； 同时发现约 20%的晚期肝癌病人， 直至病故前， AFP 仍不超过 10。也就是说，尽管甲胎蛋白是检验肝癌的有效的指标，但肝癌患者不一定甲胎蛋白检验呈阳性（ 80%呈阳性），而 AFP检验呈阳性的人也不一定是
肝癌患者。这就涉及到对诊断试验评价的问题，我们课程中所学的假设检验、 ROC
曲线绘制及 AUC计算正是针对这类问题的方法之一。
诊断试验的评价指标
显著性差异
显著性差异是检验假设是否合理的一个方法。例如在本项目中，用甲胎蛋白作为肝癌的诊断指标，若这两组实际数据有显著性差异，基