求解连续函数优化问题的合作协同进化布谷鸟搜索算法.pdf

第 卷 第 期 模式识别与人工智能
26 年摇 1月1 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 Vol. 26摇 No. 11
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求解连续函数优化问题的
合作协同进化布谷鸟搜索算法*
胡欣欣1 尹义龙2
摇 摇
1 福建农林大学 计算机与信息学院 福州
( 摇 350002)
2 山东大学 计算机科学与技术学院 济南
( 摇 250101)
摘 要 为改善布谷鸟搜索算法求解连续函数优化问题的性能 提出合作协同进化的布谷鸟搜索算法 改进算法
摇 摇 , .
通过应用合作协同进化框架 将种群的解向量分解成若干子向量 并构成相应子群体 利用标准布谷鸟算法更新各
, , .
子群体的解向量 各子群体为其它子群体提供最优个体 组合成问题解向量并完成子群体评价 经 个测试函数
. , . 10
实验仿真 结果说明改进算法能有效改善求解连续函数优化问题的性能 同时 针对连续函数优化问题 该算法与
, . , ,
其它算法相比是有竞争力的优化算法
.
关键词 布谷鸟搜索算法 合作协同进化 子群体 函数优化问题 分解
摇 , , , ,
中图法分类号
摇 TP 181
Cooperative Co鄄Evolutionary Cuckoo Search Algorithm for
Continuous Function Optimization Problems
1 2
HU Xin鄄Xin , YIN Yi鄄Long
1 School of Computer and Information Science Fujian Agriculture and Forestry University Fuzhou