基于pca的纸币识别方法.pdf

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弧禵基于闹奖沂侗鸱椒己，皆娓取做曹贵强蚤i，陈晓峰图像识别的实现㈩浠患觳庵毕叩墓蹋和枷裰写嬖谝惶踔毕溆眉曜;辽宁科技大学学报中图分类号：南妆晔堵耄篈文章编号：随着挠τ闷占埃奖沂侗鸬挠τ迷嚼丛绞艿饺嗣堑墓刈ⅲ晌1冉匣钤镜目翁狻Ｖ奖沂侗鹗指使用各种传感器对纸币进行采集，而后通过图像处理技术对纸币图像进行处理得到识别结果。世纪年代国外开始了应用研究，较早的如意大利、德国、日本等相继进行了研究。日本的研究学者使用神经网络对纸币进行识别，在当时识别率和识别速度得到很大改善⋯。主成分分析法，一般用于人脸的主要特征提取，能够减少计算量，加快识别速度‰Ｍ辈恍枰O裆窬络一样需要大量样本进行训练。为了识别第五套人民币的面值和面向，这里采用椒ǎ灾奖姨卣进行提取和降维，进一步的匹配采用相关系数法进行识别，得到了较高的识别率。为了更好地对图像进行识别，图像必须是水平的。所以首先对图像进行校正。校正过程：得到图像数据后，使用椒ǘ酝枷褡鐾枷癖咴导觳猓缓笫褂胔变换检测边缘直线求出偏转角，最后对图摘要：纸币识别包括图像预处理、特征提取及分类器设计等。为减少计算量，使用了主成分分析法对图像进关键词：图像识别，纸币识别，相关系数，主成分分析第卷第年行降维；然后对图像识别时应用相关系数法。通过实验表明，使用主成分分析方法可以有效地减少数据，加快纸币的识别速度，保证纸币识别的正确率。豇，⋯，．辽宁科技大学电子与信息工程学院，辽宁鞍山；案止煞萦邢薰纠湓В赡吧收稿日期：。作者简介：曹贵强，男，山东临沂人。．．
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