基于共享数据库的数据共享技术.pdf

万方数据
基于共享数据库的数据共享技术计算机工程与设计王天亮，徐宏炳第卷820074陈刚，洗笱Ъ扑慊蒲в牍こ滔担漳暇，0言1摘要：企业实现信息化的过程申，在不影响原来应用的情况下，建立有效的信息共享或集中、统一管理的机制成为目前最基本的需求。因此在通过分析目前的数据共享技术的优缺点，提出并实现了一种基于共享数据库的数据共享的模型。重点ECA关键词：共享数据库；数据集成；元数据；增量数据；触发器TP31113A文章编号：．．．TianliangCHEN，—managementtheIntemet政府各机构、部门内部都逐步实现了业务、办公自动化等计算机管理系统，出现了各种信息系统，但是各个信息系统之间的应用逻辑存在着很大的差异，数据没有统一的规范，这就造成了各个系统相互孤立，信息无法交流和集成，在内部逐渐形成了所谓的“信息孤岛”。在企业实现信息化的过程中，建立有效的信息共享或集中、统一管理的机制成为目前最基本的需求。文中接下来将DB()DW()够有效地祠用资源，满足了数据处理的多层次要求。数据集成是数据共享的基础，一般解决数据集成问题的方法大体上可以分为两种：椒āＵ庵址椒ǚ治R韵铝讲酵瓿伞：①接收一个查询，判断应答这个查询所需的信息源集合。然后根据需要的数据源分解查询，生成合适的子查询：②查询从数据源获得结果，经过转变、过滤，合并结果集合之间的必要的信息，然后把最终的结果返回各用户或者应用程序ǔ莆?突Ф。这种方法的特点是不存储任何自己的数据，而是将用户的查询翻译成一或多个对数据源的查询。然后，tot回给用户。联邦式数据库的数据集成方式就是采用的此种方法。它提供一个全局数据模式，数据源是独立的，但一个数据源可以访问其它数据源以提供信息(2)中抽取相关的数据，经过转换，清洗，与来自其它数据源相关()上执行而不用访问信息原来所在的数据源；③在操作期间，数据源的任何修改都先会在查询期间被过滤掉，然后再以某种方式反映在中央资料库中。这种方法的特点是来自几个数据库的副本存储在一个集中的数据资料库中。利用数据仓库实现数据集成的方式就是使用的此种方法。方法适用于数据源中数据变换比较快的情况，但是在处理查询时，效率比较低，存在较大的延迟。在下面这些情况下尤其不合适：一个查询多次被提交时：数据源处理速度非常慢而且代价比较高，或者是周期的不可用：转化过滤合并处理的代价高较高。而在数据仓库的方法中，被集成的信息可以由查询直接访问并被客户端分析。但是基于数据仓库的V0128NO8Apr2007琒informationcreation瑆．technologyThemodelmeta—．wordsshared；integrationmetadataincremental收稿日期：——******@sohuC01TI作者简介：王天亮，男，河北保定人，硕士，研究方向为数据集成、数据清洗、数据流处理；陈刚，副教授；徐宏炳，教授。一—：瓼datatrigger
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囱蓬国圈cH‘圄⋯圄圄’巫竭f=j!!!23镛垂絡源数据库的模式信息系统是面向分析、高层决策支持的，能提供集成、统一、面向主题的数据环境，所以它要求系统中积累足够的历史数据，而且对于数据仓库的建设和维护需要投入大量人力和物力。而且需要维护数据仓库和数据源中数据的一致性，不适合数据源中数据变化比