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填补法和改进相似度相结合的协同过滤算法
作者 邢长征，金媛
机构 辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院
DOI .1001-
预排期卷 《计算机应用研究》 2019 年第 36 卷第 6 期
摘要 针对稀疏的用户评分数据，国内外学者对协同过滤算法做了很多改进，归纳为填充法、改进
相似度方法、结合内容的推荐等，这些单一方法都不能真正解决数据稀疏的问题。针对这个
问题，提出一种填充法和改进相似度相结合的协同过滤算法。该算法首先利用填充法随机填
充部分数据，改进的填充法预测评分时融入了项目属性信息，然后利用填充后的数据和新相
似度方法做推荐，产生推荐结果，迭代 m 次，按照迭代 m 次被推荐项目平均评分的高低进
行最后的推荐。实验表明，在数据稀疏的情况下，该算法与单一的方法比有更好的推荐效果。
关键词 协同过滤算法；填补法；新相似度方法；结果融合
作者简介 邢 长 征 （ 1967- ），男 ， 辽 宁 省 阜 新 人 ， 教 授 ， 主 要 研 究 方 向 为 数 据 挖 掘 和 数 据 库
（******@）；金媛（1993-），女，硕士研究生，主要研究方向为数据挖掘．
中图分类号
访问地址 -2019-06-
投稿日期 2017 年 12 月 21 日
修回日期 2018 年 2 月 2 日
发布日期 2018 年 3 月 16 日
引用格式 邢长征, 金媛. 填补法和改进相似度相结合的协同过滤算法[J/OL]. 2019, 36(6). [2018-03-16].
-2019-06-.
第 36 卷第 6 期 计算机应用研究 Vol. 36 No. 6
优先出版 Application Resea