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移动游戏运营必备的数据分析指标
本文以TalkingData AARRR模型为基础，结合移动游戏的行业特点，给出了移动游戏运营者
在业务运营各阶段应当关注的关键数据指标。
本文作者为TalkingData售前总监戴民，TalkingData的AARRR模型给出了移动应用数据分析的通用
方法论。本文以TalkingData AARRR模型为基础，结合移动游戏的行业特点，给出了移动游戏运营
者在业务运营各阶段应当关注的关键数据指标。
用户获取(Acquisition)
AARRR模型指出了移动游戏运营两个核心点：
1) 以用户为中心，以完整的用户生命周期为线索
2) 把控产品整体的成本/收入关系，用户生命周期价值(LT V)远大于用户获取成本(CAC)就意味着
产品运营的成功
移动游戏的运营会经历如下从投入到产出的循环过程：
Acquisition用户获取(投入)
Activation & Retention用户活跃及留存
Revenue用户转化(产出)
用户获取-Acquisition关键指标
这个阶段是业务的投入期。运营者通过各种推广渠道(Channel)，以各种方式获取目标用户。
这个阶段数据分析最重要的就是通过组合各种维度(如时间、地域、渠道)对各种营销渠道的效果进
行评估，从而更加优化合理的确定投入策略，最小化用户获取成本(CAC)
关键数据:
1. 用户数量(以时间、地域、版本、推广渠道等不同维度来拆解分析新增、总数及增长率，组合各种
维度来分析各种营销渠道的用户获取效果以及目标用户分布)：
点击用户数(Click)
安装用户数(Install)
注册用户数(Sign-Up)
在线用户数(Login)：最高在线(PCU)、平均在线(ACU)、日活跃(DAU)、周活跃(WAU)、月活
跃(MAU)
有效用户数：不同类型产品会有不同的定义(可能是注册用户或者登录用户或者付费用户)
：点击->安装->注册->登录的转化比率(分渠道)
3．自然增长用户Organic Users： 非推广手段获得的用户，如果此数据增长率相对Marketing
Users的增长率很高，或者说明产品已经进入成熟稳定期，或者说明营销推广需要加强了。
推广获得用户 Marketing Users：推广渠道获得的用户，含有渠道标签，用于宏观的评价渠道推广
效果。
4．虚假用户数(One Session/Day User)：顾名思义，一次会话用户。主要用于监控渠道刷量作弊。
同时也可反映目标用户的使用习惯，判断渠道获取的用户是否有效，从而评价渠道推广质量
5．渠道增长率：评价渠道长期运转健康度
6．渠道份额：渠道对比
7．最后说说CAC(Consumer Acquisition Cost)
CAC = 投入成本/有效用户数，以CPX(Cost per X，如获取每个登录用户的成本)的方式呈现
将CAC按渠道进行拆解，就可以得出渠道推广的成本。
用户活跃度与用户留存(Activation and Retention)
传统较粗犷的数据运营通常只会关注到用户数量这个层次，而实际上除了关注用户数量之外，用户
的质量对于运营者来讲其实更为关键。AARRR模型为我们指出了一条精细化数据运营的定律，就
是LT V(用户生命周期价值) > >CAC。也就是说，在投入成本获取用户后需要着重的关注和提升用户
在整个生命周期中所创造的实际收入价值，从而确保获得最大的ROI。
本文将继续沿着AARRR模型体系，将重心从成本方面转向价值方面，着重给出移动游戏在提升用
户生命周期价值过程中应当关注的重要指标。
移动游戏的用户生命周期运营可以归纳为如下的这个转化过程：
获得用户(下载安装) -> 转化成活跃用户(登录使用) ->留住用户(回访留存)->转化成付费用户(应用内
支付) 。
一、用户活跃(Activation)
用户活跃是用户价值转化过程最开始的一步。
1. 活跃用户
指标定义：
l 活跃用户：一段时间内启动/登录过移动游戏的用户
每日活跃用户数量(DAU)
每月活跃用户数量(MAU)
l 活跃用户比例：一段时间内活跃用户数量/一段时间内累计用户数量
日活跃率
周活跃率
月活跃率
l 一次性用户(One-Day User)：根据当前时间，自