毕业设计（论文）-基于Adaboost的人脸检测研究.doc

本科生毕业设计(论文) ( 2012 届) 信息工程学院题目: 基于 Adaboost 的人脸检测研究学号: 姓名: 专业班级: 计算机 081 班指导教师: 职称: 实验师 2012 年5月 27日浙江农林大学本科生毕业设计(论文) I 本科生毕业设计(论文) 诚信承诺书我谨在此承诺: 本人所写的毕业设计( 论文)《基于 Adaboost 的人脸检测研究》均系本人独立完成, 没有抄袭行为, 凡涉及其他作者的观点和材料, 均作了引用注释, 如出现抄袭及侵犯他人知识产权的情况, 后果由本人承担。承诺人(签名): 2012 年5月25日浙江农林大学本科生毕业设计(论文) II 基于 Adaboost 的人脸检测研究摘要: 本文使用 Adaboost 算法,以 Visual C++ 集成开发环境做平台并利用 OpenCV 图像处理软件实现了人脸检测功能。论文介绍了几种常见的人脸检测识别方法以及国内外人脸检测技术研究的发展现状,详细阐述了 Adaboost 人脸检测算法的原理及训练流程, 利用 OpenCV 图像处理软件与 Adaboost 人脸检测算法的结合模块, 选取扩展的 Haar 特征, 实现了人脸检测功能并给出了检测结果。该方法具有较高的准确度和实时性, 在自动人脸识别、智能人机交互、图像与视频检索和监控等方面有着重要的应用价值。关键字: Adaboost 算法; OpenCV ; 人脸检测浙江农林大学本科生毕业设计(论文) III Face detection research based on Adaboost Abstract : This article is using Adaboost algorithm, OpenCV image processing software and Visual C++ integrated development environment asa platform, achieving a face detection function. This paper introduces mon face detection methods and development status of domestic and international face detection technology, elaborating on the Adaboost face detection algorithm principle and training processes,using OpenCV image processing bined with Adaboost face detection algorithm modules, selecting the extended haar features,achieving face detection and giving results of the test. This method is accuracy and real-time, having important applications in automatic face recognition, intelligent man-machine interaction, image and video retrieval and monitoring. keyword: Adaboost algorithm , OpenCV , Face detection 浙江农林大学本科生毕业设计(论文) IV 目录摘要: ........................................................................................................................................................... I Abstract : ................................................................................................................................................... II 1 、绪论....................................................................................................................................................... 1 人脸检测研究的