盛旺.doc

数字图像处理技术的现状及其前景摘要: 综述了数字图像处理技术的主要特点和优点,阐述了包括图像采集与数字化,图像的压缩、图像的增强与复原、图像的分割和图像分析等主要内容的产生及其发展历程, 并根据该领域的最新进展,简述了数字图像处理技术 5 个主要研究方面的最新热点, 最后总结了数字图像处理技术领域中面临的主要挑战和未来发展方向。关键词: 图像数字化;图像压缩;图像分割;图像增强与恢复;图像分析;现状及其发展方向数字图像处理(D igital Im age Pro cessing ) 将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理,起源于 20世纪 20年代, 目前已广泛地应用于科学研究、工农业生产、生物医学工程、航空航天、军事、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等, 已成为一门引人注目、前景远大的新型学科,发挥着越来越大的作用。数字图像处理作为一门学科形成于 20世纪 60年代初期,早期的图像处理的目的是改善图像的质量, 以人为对象, 以改善人的视觉效果为目的, 首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室( JPL ) [1], 并对航天探测器徘徊者 7号在 1964 年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术, 并考虑了太阳位置和月球环境的影响, 由计算机成功地绘制出月球表面地图, 随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行了更为复杂的图像处理,以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图,为人类登月创举奠定了坚实的基础, 也推动了数字图像处理这门学科的诞生。数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果, 1972 年英国 EMI 公司工程师 Housfield 发明了用于头颅诊断的 X 射线计算机断层摄影装置即 CT ( Computer Tomograph )。 1975 年 EMI 公司又成功研制出全身用的 CT 装置, 获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。 1979 年这项无损伤诊断技术获得了诺贝尔奖,说明它对人类作出了划时代的贡献[2]。随着图像处理技术的深入发展,从 70 年代中期开始, 随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展,数字图像处理向更高、更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机系统解释图像,实现类似人类视觉系统理解外部世界。很多国家, 特别是发达国家投入更多的人力、物力到这项研究, 取得了不少重要的研究成果。其中代表性的成果是 70 年代末 MIT的 Marr 提出的视觉计算理论[3], 这个理论成为计算机视觉领域其后多年的主导思想。图像理解虽然在理论方法研究上已取得不小的进展, 但它本身是一个比较难的研究领域,存在不少困难, 因人类本身对自己的视觉过程还了解甚少, 因此计算机视觉是一个有待人们进一步探索的新领域。正因为如此,图像处理理论和技术受到各界的广泛重视,当前图像处理面临的主要任务是研究新的处理方法, 构造新的处理系统,开拓更广泛的应用领域。 1 数字图像处理技术的主要特点、优点及处理过程 数字图像处理的主要特点(1) 目前数字图像处理的信息大多是二维信息,处理信息量很大,因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。(2) 数字图像处理占用的频带较宽,与语言信息相比,占用的频带要大几个数量级。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上,技术难度较大,成本也高,这就对频带压