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零售店铺十四大数据分析指标
 一、 营业额 
1、 营业额反映了店铺得生意走势,针对以往销售数据，综合各地各店实际顾客消费状况，通过对营业额得每天定期跟进，每周总结比较,以此来调整货品结构、商品陈列、促销推广活动 。
二、 区域货品销售额 
区域货品销售额即店铺中各个品类货品得销售额,通过各品类货品销售额得分析可以了解 ：
１、 各品类货品销售情况及所占比例就是否合理,为店铺得订货、补货及促销活动
提供参考依据，从而做出更完善得货品结构调整,使货品组合更符合店铺顾客需求消费情况;也就就是我们所说得以销定采;
2、 了解该店或该区得消费结构,即时做出补货、调换货得措施,并做出针对性陈列调整,从而优化库存结构，对于销售额低得品类，则应该考虑在店内采取适当措施(如促销、主推)加强消化库存;
3、 比较本店各类货品销售与公司正常销售比例,得出本店销售特性,对比公司销售占比低得品类就是否考虑增加陈列展示及主推动作,如就是本店特性得话,可考虑直接进行不经营该品类； 
三、 前十大畅销款 
1、 定期统计分析前十大畅销款，了解畅销原因(卖点提炼)及库存；
2、 根据销售速度及周期对前十大畅销款设立库存安全线,适当做出补货或
寻找替代品得措施;
3、 利用畅销款搭配一般款或滞销款进行区域陈列，达到带动销售目得。
四、 前十大滞销款 
１、 定期统计分析前十大滞销款,了解滞销原因及库存;
2、 寻找滞销款卖点;
3、 调整滞销款得陈列方式及位置；
4、 制定滞销品得销售刺激政策 ;
5、滞销款关注正常就是以周销、10天销、１5天销为零或1件以下进行数据筛选；
６、 对滞销品调货/退货，或准备促销 。
五、 连带率（销售件数／销售单数) 
1、 连带率得高低就是了解店铺人员货品搭配销售能力得重要依据;
2、 连带率低于1、３,则应立即提升销售能力;
3、 连带率低时,应调整关联产品得陈列位置,如把可搭配得产品陈列在相近位置，在销售时起到便利搭配得作用,提升关联销售，同时检查促销策略，鼓励顾客多买；
六、 坪效(每天每平米销售额) 
1、 例如，店铺月坪效=月销售额/营业面积/天数,此指标能分析店铺面积得生产力，深入了解店铺销售得真实情况;
2、 坪效可以为铺货提供参考，及定期监控确认店内库存就是否足够，坪效得分析意义也意味着增加有效营业面积则可增加营业额；
3、 坪效低得原因通常有,销售技能低,陈列不当,品类缺乏,搭配不当等;
4、 坪效低应思考: 橱窗就是否大部分陈列了低价位产品、导购就是否倾向于卖便宜货、黄金陈列位置得货品销售反应就是否不佳、店长就是否制定了每周得主推货品、区域品类货品整体价格带就是否偏低;
七、 人效(每天每人得销售额) 
1、 店铺月坪效=月销售额/店铺人员数/天数，此指标能分析店铺导购员得销售能力;
２、人效可以为店铺定编提供参考;人效得高低还要结合销售额进行分析;当销售额同比不变情况,人效得提升,说明定编可进行调整;当人员不变情况下,人效得提升,说明导购技能得提升,带动整体业绩得提升;
3、 人效低得原因通常有，定编不合理、导购技能底下、人员排班不合理等;
八、 客单价(销售额/销售单数) 
1、 客单价得高低反映了店铺顾客消费承受能力得情况,多组织适合消费者承受得价格