基于resnet与bilstm心电qrs波群检测方法.pdf

 开发设计
基于 ResNet 与 BiLSTM 的心电 QRS 波群检测方法
黄毅 孙为军 王丹雷 伍贤美 袁永浩
（广东工业大学，广东 广州 510006）
摘要：为快速准确地检测出心电信号中的 QRS 波群，提出一种基于残差网络（ResNet）与双向长短期记忆
网络（BiLSTM）的深度学习模型—ResBiLSTM，检测 QRS 波群的起始点和终点。实验结果表明：相比于传统的
QRS 波群检测方法，ResBiLSTM 提高了检测效率，且具有较强的鲁棒性，能够准确检测不同形态的 QRS 波群。
关键词：心电信号；QRS 波群；残差网络；双向长短期记忆网络
中图分类号：; TP183 文献标识码：A 文章编号：1674-2605(2021)01-0005-06
DOI：.1674-
0 引言 宽度是心电图临床医学诊断的重要参数，常被用作心
律失常的诊断依据。
QRS 波群是心电信号最显著和最重要的特征[1]，
本文提出一种基于残差网络（residual network,
通过检测 QRS 波群可以获取用于诊断的生物信息，
ResNet）与双向长短期记忆网络（bidirectional long
如心率和呼吸信号[2]可用于心跳分类[3]等。目前，QRS
short-term memory, BiLSTM）的心电 QRS 波群起始点
波群检测方法较多，传统的 QRS 波群检测方法有小
和终点检测方法。该方法通过构建 进行
波变换法[4-6]、希尔伯特变换法[7]和向量变换法[8]等。 ResBiLSTM
波群的特征提取和检测，实现