One-WayANOVA过程--单因素方差分析.doc

ＳＰSS--Oｎe-Wａy AＮOVA过程--单因素方差分析
 
Oｎe－Way ANＯVA过程
该命令用于两组及多组独立样本平均数差异显著性的比较,即成组设计的方差分析。还可进行随后的两两成对比较。
１　界面说明
【Deｐeｎｄｅnｔ Ｌiｓt框】
选入需要分析的变量,可选入多个结果变量（因变量)。
【Ｆａctｏr框】
选入需要比较的分组因素，只能选一个。
【Contｒasｔ钮】
弹出Cｏntrast对话框,用于对精细趋势检验和精确两两比较的选项进行定义,该对话框比较专业，也较少用，这里做简单介绍。
Ｐｏｌyｎomｉal复选框 定义是否在方差分析中进行趋势检验。
Ｄegｒee下拉列表 和Polynoｍial复选框配合使用，可选则从线性趋势一直到最高五次方曲线来进行检验。
Ｃoefｆicienｔs框 定义精确两两比较的选项。按分组变量升序给每组一个系数值,注意最终所有系数值相加应为0。如果不为0仍可检验,只不过结果是错的。比如说在下面的例2要对一、三组进行单独比较，则在这里给三组分配系数为１、0、-1,就会在结果中给出相应的检验内容。
【Ｐｏｓt Hoc按钮】
弹出Pｏst　Hoc Mulｔiｐlｅ Compａrisoｎs对话框，用于选择进行各组间两两比较的方法:
EquaL Ｖaｒiances Assｕｍeｄ复选框：当各组数据方差齐性时的两两比较方法,共14种。其中最常用的为LSD和S－Ｎ－Ｋ法。
ＥqｕaＬ Varｉances Ｎｏt　Aｓsumed复选框：当各组方差不齐性时的两两比较方法,共4种,其中以Ｄunneｔtｓ's C法较常用。
Significａｎce Ｌevｅl框 定义两两比较时的显著性水平，。
 
【Oｐtioｎs按钮】
弹出Optｉonｓ对话框，用于定义相关的选项:
Sｔatisｔｉcs复选框：选择一些附加的统计分析项目,有统计描述（Descｒiptｉvｅ)和方差齐性检验(Homoｇenｅity-of-vaｒiaｎce）。
Ｍｅans pｌot复选框: 用各组均数做图，直观了解它们的差异。
Ｍｉｓsiｎｇ Vａlues单选框组:定义分析中对缺失值的处理方法，可以是具体分析时用到的变量有缺失值才去除该记录(Excludeｓ　cases　ａnalｙsiｓ by anａlyｓis),或只要相关变量有缺失值，则在所有分析中均去除该记录(Exclｕｄes cases listwｉsｅ)。默认为前者,目的是充分利用已收集数据。
２ 分析实例
例2 某职业病防治院对31名石棉矿工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者进行了用力肺活量(L）测定,问三组石棉矿工的用力肺活量有无显著差别?
石棉肺患者
可疑患者
非患者



1．4
2．1
3．２
1．5





1．9








１．9





1．8
 


 

解：设数据已经输好，共两个变量:分组变量grｏｕp，三组数据ｇroup变量的取值分别为１、2、3；肺活量变量X,输入上面的具体数据。即注