电子商务讲座(5).ppt

12013 年4月2日安徽理工大学经济与管理学院电子商务前沿技术讲座————电子商务热点研究领域电子商务热点研究领域 2 5 5、电子商务相关的研究热点、、电子商务相关的研究热点、研究案例分析、研究方法研究案例分析、研究方法内容 3 电子商务正在快速变化的趋势——技术泛在化、应用社会化、组织生态化电子商务正在快速变化的趋势——技术泛在化、应用社会化、组织生态化技术层面应用层面组织层面网络终端智能化个性化便携化集成化功能服务捆绑化国家企业个人电子政务互连互通服务贸易全球经济一体化中小型价值网敏捷制造服务经济虚拟经营微观宏观微消费场景感知群组消费信用消费电子服务市场物联网数字内容消费产业文化创意产业融合性多样性固定无线化移动宽带化互动性体验性消费与生产身份的两重性消费虚拟性新兴电子商务 merce merce merce merce merce merce 4 ??电子商务中物流管理模式的创新电子商务中物流管理模式的创新??C2C C2C 电子商务中信用评价模型的分析与研究电子商务中信用评价模型的分析与研究??我国我国 C2C C2C 电子商务中的消费者权益保护机制电子商务中的消费者权益保护机制??电子商务安全问题电子商务安全问题??电子商务的税收问题电子商务的税收问题??生物识别技术在电子商务中的应用生物识别技术在电子商务中的应用??协同电子商务协同电子商务??基于协同电子商务的供应链管理基于协同电子商务的供应链管理??智能电子商务商品平台(自动交易) 智能电子商务商品平台(自动交易) ??基于基于 Multi-Agent Multi-Agent 的电子商务模型研究的电子商务模型研究??基于移动代理的客户联盟电子商务模式基于移动代理的客户联盟电子商务模式??B2C B2C 电子商务企业物流配送模式的选择电子商务企业物流配送模式的选择??基于电子商务的客户行为基于电子商务的客户行为 Web Web 挖掘研究挖掘研究??移动商务移动商务??云计算及网格技术在电子商务中的应用云计算及网格技术在电子商务中的应用热点研究内容 5 研究案例分析客户是企业生存的前提和利润源泉,因此客户行为客户行为的研究对于电子商务企业有着十分重要的意义。而客户客户行为分析行为分析中的模型与方法的研究则是正确把握客户需求心理和购买行为的正确途径,以 B2C 电子商务交易过程为背景,从客户行为分析的目标出发,对客户消费行为中的客户消费动机分析、客户群体特征分析,客户满意度管理、客户忠诚度管理、客户流失等主要问题进行讨论的基础上提出的基于基于 B2C B2C 电子商务环境下的客户行为电子商务环境下的客户行为分析研究分析研究框架模型,及围绕客户忠诚度预测客户忠诚度预测,基于图论基于图论的关于客户行为描述的数据集构造方法的关于客户行为描述的数据集构造方法;客户忠诚度的客户忠诚度的多度分类预测算法和分类模型方法多度分类预测算法和分类模型方法,以及客户消费特征客户消费特征函数挖掘方法函数挖掘方法。 6 电子商务客户行为分析的研究目标:对客户行为进行分析,以便实现市场细分,定位有价值的客户群,以获取比传统商务方式更高的效率和效益,在市场竞争中取得优势。参照:网络时代的 CRM ,其核心就是客户价值管理,并且CRM 价值链中的首要流程就是客户终身价值分析。显然基于对客户消费行为特征进行分析的客户群体特征分析、客户消费偏好分析、客户满意度分析、客户忠诚度的预测等工作是在判定客户终身价值时不可或缺的分析维度。特别在电子商务环境下, CRM 更有条件并应以每一个客户作为一个独特的区域,对客户行为进行追踪或分析,发现顾客的行为方式与偏好, 依据客户的个性实行一对一的应对策略和行销方案。 7 B2C 环境下客户行为分析的研究框架?B2C 环境下的客户行为分析框架模型?客户忠诚度预测的相关问题网络环境下的客户行为属性的提取与分析?客户行为属性的提取与分析的流程模型?网络的拓扑结构分析与客户行为轨迹提取?客户行为特征分析 B2C 环境下的客户行为的挖掘?基于贝叶斯分类的客户忠诚度的预测?客户消费行为无差异曲线的函数挖掘 8 电子商务未来的研究方向?随着电子商务的迅猛发展,资源的优化配置和业务流程的设计优化对于电子商务企业的意义越来越重要。这类企业的运作中已经出现了许多有待解决的新问题。研究这些问题对于提高电子商务的工作效率,节省营运成本,改进服务质量, 提高企业竞争力,获得更高的经济效益,有着十分显著的作用。?相对于传统制造业中的建模与优化问题的研究深度和广度, 电子商务中的建模与优化的研究还十分肤浅;目前从事上述工作的人员还主要是电子商务方面的工程技术人员,还没有较多的从事优化方法研究的人员参与其中,因此研究的水平还不够高;从采用的方法看还主要是以经典的数学规划方法为主,可以说计算的方法