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重庆大学硕士学位论文


语义万维网在智能信息检索中的应用研究








硕士研究生:邹景华
指导教师:朱庆生教授
学科专业:计算机软件与理论


重庆大学计算机学院
二 OO 五年五月
Master Degree Dissertation of Chongqing University


Study on Applying Semantic Web to
Intelligent Information Retrieve





Master Degree Candidate: Zou Jinghua
Supervisor: Prof. Zhu Qingsheng
Major: Computer Software and Theory




College puter Science
Chongqing University
May 2005
重庆大学硕士学位论文中文摘要

摘要

传统信息检索方式下,由于信息资源缺少统一的语义描述,用户难以查找到与
需求相关的资源,难以实现信息资源的语义共享。如何使被管理信息资源具有应
用程序可以理解的含义,并根据信息资源所具有的领域知识,实现信息资源的语
义检索,提高数字化信息资源的利用率,这些问题是信息检索领域所面临的挑战。
语义万维网(Semantic Web)是万维网的发明人 Tim Berners-Lee 倡导的下一
代万维网,旨在赋予万维网上所有资源唯一的标识,并在资源之间建立起机器可
处理的各类语义联系。语义万维网是对当代万维网的扩展和延伸,能够以一种明
确的、形式化的方式来表示信息资源,提高异构系统之间的互操作性,促进知识
共享。
本文通过对传统信息检索的基本原理、技术及工具、信息检索发展现状等方面
的分析研究,结合万维网的具体特点,提出了基于语义万维网的智能信息检索体
系框架,详细描述了智能信息检索系统的设计思想和检索流程,并对系统模型的
合理性进行了论证。
本文对智能信息检索模型中所涉及的若干关键技术进行了深入的分析研究,提
出了有效的解决方案,为智能检索实验系统的顺利实施奠定了良好的基础,这些
关键技术主要包括:领域本体构建、信息资源收集、语义推理和检索结果排序。
本文最后在理论分析的基础上,开发了基于语义万维网的智能文献检索实验系
统-ISearch (Intelligent Search),该系统以计算机领域的科技文献为智能检索对象,
构建了相应的领域本体——文献本体和语义词典本体。通过将各种文献资源向知
识本体层映射和语义推理处理,可以充分发掘各文献之间蕴含的关联关系,从而
在根本上解决了检索中资源对象语义信息缺乏的问题,满足用户对资源对象语义
检索的需求。ISearch 实现相对比较复杂的知识检索和二次检索功能,提供领域资
源的增值服务。这些功能都是传统的基于关键字的检索方式所难以实现的,在实
践中验证了智能信息检索系统模型的可行性。

关键词:语义万维网、领域本体、智能信息检索,语义检索
I
重庆大学硕士学位论文英文摘要

ABSTRACT

According to traditional information retrieval pattern, the information lacks a
uniform semantic description. It is hard for user to find more relevant information and
to realize the semantic share in information resource. How to assign the managed
resource a machine understandable meaning so as to find what users really need, and
how to realize the semantic searching by means of the domain knowledge, are
challenging tasks for information retrieval.
Semantic Web is the next generation Web, which is advocated by Tim Berners-Lee
who is a founder of the Web. In Sem