第五章SPSS参数检验.ppt

第五章SPSS参数检验
第五章SPSS参数检验第五章SPSS参数检验假设检验的基本原理基本信念：利用小概率原理进行反证明。小概率事件在一次实验中不可能发生。
例如：对人民大学男生平均身高进行推断
H0：平均身高为173
样本平均身高为178，由于存在抽样误差，不能直接拒绝H0。而需要考虑：在H0成立的条件下，一次抽样得到平均身高为178的可能性有多大。如果可能性较大，是个大概率事件（与相比较），则不能认为H0不正确。否则，如果可能性较小，是个小概率事件，但确实发生了，则只能认为H0不正确。
概率P值即为观测结果或更极端现象在零假设成立时出现的概率
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假设检验的基本原理
基本信念：利用小概率原理进行反证明。小概率事件在一次实验中不可能发生。
例如：对人民大学男生平均身高进行推断
H0：平均身高为173
样本平均身高为178，由于存在抽样误差，不能直接拒绝H0。而需要考虑：在H0成立的条件下，一次抽样得到平均身高为178的可能性有多大。如果可能性较大，是个大概率事件（与相比较），则不能认为H0不正确。否则，如果可能性较小，是个小概率事件，但确实发生了，则只能认为H0不正确。
概率P值即为观测结果或更极端现象在零假设成立时出现的概率
假设检验的基本步骤
(1)根据检验的目标，对待推断的总体参数或分布作一个基本假设H0
(2)构造检验统计量,且该统计量服从某种已知分布.
(3)利用收集到的样本数据和基本假设计算检验统计量的值，并得到相应的相伴概率P值，即：检验统计量在某个特定的极端区域取值在H0成立时的概率.
(4)如果概率P值小于用户给定的显著性水平a，则拒绝H0 .否则，不拒绝H0 .
SPSS中的参数检验方法
单样本t检验
两独立样本t检验
两配对样本t检验
SPSS单样本t检验
(一)含义：
检验某变量的总体均值与指定的检验值之间是否存在显著差异。
例如：周岁儿童的平均身高是否为75厘米
(二)要求：
样本来自的总体服从正态分布
为什么？
SPSS单样本t检验
(三)基本思路：
H0:u=u0,总体均值与检验值之间不存在显著差异.
,即:~N(u0, σ2/n).于是：
总体方差未知时构造t统计量
D=X- u0
t统计量服从n-1个自由度的t分布
计算t统计量和对应的相伴概率P(绝对值大于等于的双侧概率)
结论:P≤α,则拒绝H0,> α,不能拒绝H0.
SPSS单样本t检验
(四)基本操作步骤
(1).菜单选项:
Analyze->compare means->one-samples T test
(2).指定检验值:
在test后的框中输入检验值
SPSS单样本t检验
(五)option选项
confidence interval:指定输出－%.
Missing values: 缺失值的处理(单样本检验时以下选项没有差别)
exclude cases analysis by analysis:当分析时涉及到有缺失值变量时再剔除相应的个案
exclude cases listwise:剔除所有含缺失值的个案后再分析
SPSS单样本t检验
(六)应用举例
周岁儿童的平均身高为75厘米吗？
根据以前的大量调查，已知顾客对某产品的满意度评分在72分左右，现该产品进行了重新包装，收集了一批顾客的满意度评分，现在的评价是否显著高于以前？
SPSS两独立样本t检验
(一)含义:
根据两独立样本的数据,对两总体均值是否有显著差异进行推断。
例如：男生和女生的计算机平均成绩有显著差异吗？
(二)要求:
两样本必须相互独立,即:抽取其中一批样本对抽取另一批样本没有任何影响.(如:北京周岁儿童与上海儿童的平均身高)
两总体服从正态分布
为什么？