计量经济学实验报告.doc

计量经济学期末作业一、一元线性回归检验一个国家的货物周转量与货运量是密不可分的,为了考察货物周转量与货运量之间的关系,利用计量经济学的方法,进行回归分析。中国 1990 —200 9 年货运量与货运周转量的数据如表 所示。表 中国的货运量与货运周转量数据来源:《中国交通年鉴》( 2009 )整理建立模型根据表一数据,为对其进行线性回归分析,建立如下一元回归模型: Y=?????X 表 Eview s软件对表 数据进行最小二乘线性回归分析的结果。年份货运量 X(万吨) 货物周转量 Y(亿吨公里) 1990 970602 26208 1991 985793 27987 1992 1045899 29218 1993 1115902 30647 1994 1180396 33435 1995 1234938 35909 1996 1298421 36590 1997 1278218 38385 1998 1267427 38089 1999 1293008 40568 2000 1358682 44321 2001 1401786 47710 2002 1483447 50686 2003 1564492 53859 2004 1706412 69445 2005 1862066 80258 2006 2037060 88840 2007 2275822 101419 2008 2585937 110300 2009 2825222 表 中国货运周转量对货运量的回归分析( 1990--2009 ) Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 1990 2009 Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C - - X R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid +08 Schwarz criterion Log likelihood - F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) 根据表 写出如下回归分析结果: Y=X0558 .0 -?( - )( ) 9851 .0 2?R ,787 . 1193 ?F ,7053 .0..?WD 其中括号内的数为相应参数的 t 检验值, 2R 为可决系数, F 为方程整体线性显著性检验值, ..WD 为模型序列相关性检验值二、模型检验(1) 从回归