连续型adaboost算法研究 严超.pdf

连续型adaboost算法研究_严超第 37 卷 　第 9 期 计 算 机 科 学 Vo l .37 No .9
2010 年 9 月 Computer Science Sep 2010
连续型 Adaboost 算法研究
严 　超 　王元庆
(南京大学电子科学与工程系 　南京 210093)
　
摘 　要 　现阶段的人工智能与模式识别工作中 , 连续型 A daboo st 算法以其良好的识别率和极快的识别速度得 到了越
来越多的应用 。 鉴于此 , 认真研究了连续型 Adaboost 算法的理 论基础 , 细致分析了基于连续 型 A daboo st 算法 的分类
器的训练流程 , 对算法中涉及到的数学量 之间的关系进行了探讨 , 对算法 中涉及到的 数学过程 进行了定量 推导 , 对训
练过程中出现的问题的成因进行了定性分析 , 最后对如何提高连续型 A daboo st 算法的性能提出了若干建议 。
关键词 　连续型 A daboo st 算法 , P CA 模型 , 归一化因子 , 检测率 , 过学习现象
中图法分类号 　T P301 .6 　　　文献标识码 　A
　
Research of the Real Adaboost Algorithm
YA N Chao 　WA N G Y ua n-qing
(Department of Electronic Science and Engineering , Nanjin g University , Nanjing 210093 , China)
　
Abstract　In the current artificial inte lligence and pattern recog nition , Real A dabo ost A lgo r