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kmeans聚类EM聚类模糊聚类比较PPT教案学习.pptx

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文档列表 文档介绍

会计学
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kmeans聚类EM聚类模糊聚类比较
什么是聚类分析?
聚类: 数据对象的集合
在同一个类中，数据对象是相似的
不同类之间的对象是不相似的
聚类分析
一个数据集合分组成几个聚类
聚类是一种无监督分类:没有预定义的类
典型应用
作为一个独立的工具透视数据分布
可以作为其他算法的预处理步骤
第1页/共25页
聚类算法类型
层次聚类与非层次聚类
自底向上与自上向下（凝聚与分裂）
K-均值
软聚类与硬聚类
K-均值
模糊聚类（EM算法）
第2页/共25页
层次聚类
自底向下的聚类
每一项自成一类
迭代，将最近的两类合为一类
自顶向下的聚类
将所有项看作一类
找出最不相似的项分裂出去成为两类
第3页/共25页
类的相似度度量
我们可以知道两个项之间的相似度，但是聚类要求知道类与类之间的相似度
三种方法：
单连接方法
全连接方法
组平均方法
第4页/共25页
第5页/共25页
第6页/共25页
第7页/共25页
第8页/共25页
非层次聚类
K-均值
硬聚类
计算每个类的中心
EM算法
考虑稀疏数据
公式
用EM算法计算P( ci|w1)
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