环境约束与宁波市产业结构演进的模型研究
全国大学生
首届统计建模大赛
参赛论文
题目: 宁波市经济增长与环境污染水平
实证分析
参赛单位: 浙江财经学院
参赛队员: 潘振宇陈忆文陈丹丹
联系人: 陈忆文
指导教师: 杨辉煌
2009年9月29日
宁波市经济增长与环境污染水平实证分析
摘要:实证分析表明,宁波市自1990年以来,经济持续快速增长,但是主要污染物排放总量居高不下。环境问题已成为制约全市经济社会可持续发展的重要掣肘。因此,研究经济增长与环境污染水平之间的关系,深层次挖掘经济对环境的影响因子,探讨其与环境污染因子的关系是实施资源节约型、环境友好型发展道路的重大课题。
关键词:宁波;经济增长与环境污染水平;产业结构
一1>.研究假设的提出
纵观发达国家的历史有为促进经济增长而引致环境恶化的发展阶段。显然,这对于欠发达国家或发展中国家选择合适的发展战略也是至关重要的。
从目前已有的文献来看,考察环境污染与经济增长的研究较多,其中最具代表性的是环境库兹涅茨曲线(EKC)的提出和证实。环境库兹涅茨曲线是Grossman和Krueger(1996>3)在分析特定的制度变迁——北美自由贸易协定——对环境的可能影响时的一个产物。他们利用简化型回归模型首次进行了人均收入与环境质量之间关系的实证分析,并发现在人均收入与环境退化之间存在一个倒型的关系,且当一国人均收入达到(1985年的美元价格)的转折点时,经济增长趋向于减轻环境污染问题。
在金融危机大范围的波及之后,浙江经济企稳回升的同时,经济发展重新起飞的焦点落在环境污染这一制约经济的重要难题上。而有东方商埠之称的宁波,地处东海之滨, km2,,2008年全市实现国内生产总值(GDP),按可比价格计算,%;人均生产总值为69997元,、生态环境恶化等问题,并成为制约宁波城市发展的“瓶颈”.研究宁波市经济增长和环境污染的演变规律,可为宁波城市可持续发展战略的实施提供科学依据,同时也可为浙江其他沿海城市平衡经济增长和环境及相关环境保护策略提供借鉴。
假设: 产业结构是经济增长过程中影响环境污染水平的重要因素,建立产业结构与环境污染因子数学模型,并得到产业结构的演进将导致环境污染水平改变的结论。
(EKC)分析
由于工业“三废”污染在宁波市环境污染中占有率最大,且各年有详细记载,考虑到数据可获得性,本文采用污染物排放量指标来度量环境污染程度与环境质量,其中污染排放物分为三类:气体污染排放物,液体污染排放物和固体废弃物,具体为工业废水排放量,工业废气排放量,工业固体废物排放量,烟尘排放量,二氧化硫排放量5个指标,其中各类污染变量时序长度均为1990~2007年,数据来源于《宁波--辉煌的
“85”》及各期《宁波市统计年鉴》。
表一宁波市人均GDP与各环境指标相关分析
环境指标
工业废水排放量
工业废气排放量
二氧化硫排放量
烟尘排放量
工业固体产生量
.907
.970
.807
-.249
.978
T值
.000
.000
.000
.319
.000
利用SPSS软件对宁波市1990~2007年工业污染典型指标排放量与人均GDP进行相关性分析,可见选取的典型指标中,4大环境指标(工业废水排放量,工业废气排放量,工业固体废物排放量,二氧化硫排放量)与人均GDP具有一定的相关性。而烟尘排放量与人均GDP拟合效果很差,不能根据曲线判断环境变化趋势(图1)。
图 1
对于其它环境指标,因为其与人均GDP相关性显著,现进一步分析。以人均GDP为横轴,并以工业废水排放量,工业废气排放量,工业固体废物排放量,,二氧化硫排放量为纵轴,绘制出散点图,并进行拟合(图4,5,6,7)。结果显示除了二氧化硫排放量与经济增长的关系符合环境库兹涅茨曲线形态,其它三个环境指标均不符合。具体分析如下:
图 2 图 3
图 4 图 5
由图2数据显示,,对于对环境库兹涅茨曲线具有充分的解释意义,模型函数曲线呈倒U型,并拥有最大值,即转折点。进一步计算可知,宁波二氧化硫排放总量已经达到转折点,其转折点基本在6000~6500元。
工业废水排放量在与人均GDP的三次函数拟合模型中,,拟合度较好。拟合曲线呈二次曲线。由图3可知,工业废水排放量随着人均GDP的增长先下降,后又有所反弹,经过人均GDP2000
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