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第 4 章统计分析报告
数据分析概述
数据编辑窗口读入数据文件后,对数据进行统计分析,由 Analyze(分析)菜单完成,但使用
何种统计分析方法,需要根据用户学到的统计学知识根据数据文件的类型由用户而定,需要注
意的是:一些统计方法运用是有条件的,统计分析过程要求按照一定的格式排列数据。用户需
要根据所学的统计学知识,调用适当的统计分析过程,才能得到正确的分析结果。SPSS 提供
了丰富的统计分析功能、Analyze(分析)菜单共有 11 项子菜单,如图 。

图 统计分析菜单
⑴Reports(报表):报告分析变量,分组别输出统计分析变量的报告以及按照行和列显示指
定范围内计算指定变量的描述统计量;
⑵Descriptive Statistics:(描述统计量)描述性统计,进行变量的频数分析、描述统计量、
综合描述统计量和两变量或多变量的各水平组合的频数分布等;
⑶Compare Means(平均值比较):均数比较,进行单变量的综合描述统计量计算、独立样
本 T 检验、配对样本 T 检验以及单因素方差分析功能;
⑷General Linear Model(一般线形模型):广义线性模型,用最小二乘法拟合广义线性模型,
具有非常广泛的功能,可用于回归分析、方差分析、协方差分析、多元方差分析和偏相关分析
等;
⑸Correlate(相关分析):进行两变量相关分析、偏相关分析以及对变量内部观察单位间的
数值进行距离相关分析等功能;
⑹Regression:(回归分析),进行二元或多元的线性回归分析、曲线估计、Logistic 回归分
析、序次回归、剂量-效应关系的回归方程,非线性回归、不等权数的线性回归模型估计以及二
阶最小平方回归等分析;⑺Loglinear:对数线性回归;
(7)Classify(分类分析):分类分析,进行各种聚类和判别分析;
(8)Data Reduction(数据浓缩):资料简化,进行分析变量的降维或简化数据的过程;
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(9)Scale(尺度分析):可进行可靠性分析等;
(10)Nonparametric Tests(非参数检验),应用该程序可以进行卡方检验,二项分布资料
的检验、游程检验、资料分布类型检验、两组或多组计量资料的非参数检验、非参数的配对样
本 T 检验、两个或两个以上相关变量分布的比较等统计分析;
(11)Survival(生存分析),可进行生命表分析以及 Cox regression 分析等统计分析;
(12)Multiple Response(多重问答):多重响应分析。
变量分层报告
SPSS 的 OLAP Cubes (在线分析过程)可以对一个或几个分类变量的每个分组形成分层表
格,报告分析变量在各组中的相关统计信息(描述统计量),所以也称为分层报告过程,这种分
层报告的表格具有信息量大、形式简洁、便于查看的特点。
1 分层报告过程
(1)打开 数据文件,执行 Analyze|Report|OLAP Cubes(统计分析|报表|OLAP Cube)
命令,打开 OLAP Cubes 对话框,如图 。

图 OLAP Cubes 对话框
(2)从源变量清单中选择一个或多个需要分析的变量进入 Summary Variables(概述变量、
摘要变量)框内,需是数值变量,这里选择 X7(工资)、X8(奖金)。选择一个或多个分组变量
送入 Grouping Variables(分组变量)框内,一般为分类变量,也可以是数值型或字符型,这里
选择 X5(职称)、X3(性别)两变量,
(3)单击 Statistics(统计量)按钮,弹出 OLAP Cubes:Statistics(统计量)对话框,如图
,对话框中共有 20 余种统计参数可供选择,分别为:Sum(总和,默认);Number of Cases
(观测值数目,默认);Mean(平均数,默认);Median(中位数);Grouped Median(分组别
中位数);Standard Error of Mean(平均数的标准误);Minimum(最小值);Maximum(最大值);
Range(间距);first (分组变量的第一组的变量数值); last(分组变量的最后一组的变量数值);
Standard Deviation(标准差);Variance(方差);Kurtosis(峰度);Skewness(偏度); Standard Error
of total cases(总观测值的百分比); P