Python科学计算与数据处理.ppt

Matplotlib
—绘制精美的图表
Python科学计算与数据处理
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目录
快速绘图
快速绘图
绘制多轴图
坐标轴设定
绘图函数简介
对数坐标图
极坐标图
柱状图
散列图
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目录
图像
等值线图
三维绘图
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matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。
它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。
展示页面的地址：
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快速绘图
快速绘图
matplotlib的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API，方便用户快速绘制2D图表。()

pylab模块
matplotlib还提供了名为pylab的模块，其中包括了许多numpy和pyplot中常用的函数，方便用户快速进行计算和绘图，可以用于IPython中的快速交互式使用。
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快速绘图
matplotlib中的快速绘图的函数库可以通过如下语句载入：
接下来调用figure创建一个绘图对象，并且使它成为当前的绘图对象。
通过figsize参数可以指定绘图对象的宽度和高度，单位为英寸；dpi参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80。因此本例中所创建的图表窗口的宽度为8*80 = 640像素。
import as plt
(figsize=(8,4))
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快速绘图
也可以不创建绘图对象直接调用接下来的plot函数直接绘图，matplotlib会自动创建一个绘图对象。
如果需要同时绘制多幅图表的话，可以是给figure传递一个整数参数指定图标的序号，如果所指定序号的绘图对象已经存在的话，将不创建新的对象，而只是让它成为当前绘图对象。
下面的两行程序通过调用plot函数在当前的绘图对象中进行绘图：
(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)
(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$")
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快速绘图
plot函数的调用方式很灵活，第一句将x,y数组传递给plot之后，用关键字参数指定各种属性：
• label : 给所绘制的曲线一个名字，此名字在图示(legend)中显示。只要在字符串前后添加''$''符
号，matplotlib就会使用其内嵌的latex引擎绘制的数学公式。
• color : 指定曲线的颜色
• linewidth : 指定曲线的宽度
第三个参数‘’b--``指定曲线的颜色和线型
(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)
(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$“)
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快速绘图
接下来通过一系列函数设置绘图对象的各个属性：
• xlabel / ylabel : 设置X轴/Y轴的文字
• title : 设置图表的标题
• ylim : 设置Y轴的范围
• legend : 显示图示
()显示出创建的所有绘图对象。
("Time(s)")
("Volt")
("PyPlot First Example")
(-,)
()
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快速绘图
import numpy as np
import as plt 
x = (0, 10, 1000)
y = (x)
z = (x**2) 
(figsize=(8,4))