决策支持系统名词解释.doc

决策支持系统名词解释三、名词解释 1. 高度结构化决策:如果决策的目标简单,可选行动方案少,界定并且明确决策带来的影响,则此类决策为高度结构化决策。 2. 简答决策支持系统的设计思想:是努力实现一个具有巨大发展活力的、适应性强的开发系统,其设计方法则强调充分发挥人的经验、判断力、创造力,强调其未来的发展,努力使决策更加正确。 3. 数据仓库:将大量用于事物处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换,并按决策主题的需要进行重新组织。三、名词解释 1. 确定型决策:是指只存在一种完全确定的自然状态的决策。 2. 风险型决策:也称随机决策,是决策者根据几种不同的自然状态可能发生的概率所进行的决策。 3. 不确定型决策:对这类事件的决策只能在不肯定情况作出,即在知道可能出现的各种自然状态, 但又无法确定各种自然状态发生概率的情况下作出,这类决策问题就是不确定型决策。 4. 目标准则体系: 在多目标决策问题中, 其目标或者经过逐层分解, 或者依据决策主体要求和实际情况需要, 形成多层次结构的子目标系统, 使得在最低一层子目标可以用单一准则进行评价, 称之为目标准则体系。 5. 多阶段决策过程:把一个问题看作是一个前后关联的具有链状结构的多阶段过程就称为多阶段决策过程。 6. 定性方法:是指决策者在占有一定的事实资料、实践经验、理论知识的基础上, 利用其直观判断能力和逻辑推理能力对决策问题进行定性分析的方法。 7. 定量方法:是指决策者在占有历史数据和统计资料的基础上,运用数学和其他分析技术建立起可以表现数理关系的数学模型, 并利用它进行决策的方法。 8. 信息管理科学:是以信息为主要研究对象,以信息处理的规律和应用方法为主要研究内容, 以计算机等技术为主要研究工具, 以模拟和扩展人类的信息处理和知识处理功能为主要目标的综合性学科。 9. 简答信息处理技术:是指信息本质与信息收集,信息组织与数据仓库,信息分析与数据挖掘。 10. 联机分析处理: 是决策者和高层管理人员对数据仓库的多维信息分析处理。 11. 数据挖掘:是从大量数据中提取或挖掘深层信息或知识的过程。二、名词解释 1 解决问题的灵活性: 是指提供给最终用户的灵活性, 称为解决问题的灵活性。 2 修改配置的灵活性:是指在使用 F1 还不能生效的情况下, DSS 所提供的修正某个特定的 DSS 的能力,称为修改配置的灵活性。 3 适配的灵活性: 是指当完全不同的特定 DSS 的要求产生时, 系统能够通过对 DSS 的基本成分的变更, 使得新的专用 DSS 的产生。称为适配的灵活性。 4 包容的灵活性:如果 DSS 的基础技术的某些基本性质发生了变化, 它们必然影响到在其之上的系统的能力,称包容的灵活性。 5 适应性设计方法: DSS 的开发过程不应当像开发 MIS 那样严格地划分成若干阶段, 而应当是一个前后各阶段紧密联系的、反复的实施过程。他们所提倡的 DSS 开发方法叫适应性设计方法, 又称反复设计法。 6 四要素法: 表达方式、系统操作、记忆输助、控制机构, 这个系统分析观点又被简称为四要素法或 ROMC 方法。 7 DSS 工具:是指用于开发 DSS 最基础的技术,既可用于 DSS 生成器的开发, 也可用于专用 DSS 的开发, 它包括开发专用 DSS 或 DSS 生成器的基本硬件和软件单元。 8