浙江电力 2021 年 60 ZHEJIANG ELECTRIC POWER 第 40 卷第 5 期 基于大数据分析的台区线损综合治理排查模型 研究及应用 陈未，潘越，符煌莹，沈华胄，岑颖蓓 （国网浙江象山县供电有限公司，浙江象山315700） 摘 要：本文采用大数据分析技术，针对违约窃电行为、表计电量采集数据频繁缺失等原因导致的四 类线损进行分析挖掘，构建了台区线损综合治理排查模型。应用层次聚类分析法对四类线损问题关键 变量进行识别，应用皮尔逊积距相关系数法和神经网络算法对疑似用户和疑似问题进行判断。将该模 型部署于移动作业应用平台，实现对线损疑似问题的现场核查，完成线损治理工作的闭环管理。 关键词：线损；大数据；层次积累分析法；皮尔逊积距相关系数法；神经网络算法 文章编号： 1007-1881（2021）05-0060-06 DOI: .202105009 中图分类号： 文献标志码：B 开放科学（资源服务）标识码渊OSID）： Research and Application of a Model of Comprehensive Line Loss Management and Investigation in Supply Area Based on Big Data Analysis CHEN Wei , PAN Yue , FU Huangying , SHEN Huazhou , CEN Yingbei (State Grid Xiangshan Power Supply Company , Xiangshan Zhejiang 315700 , China) Abstract: This paper adopts big data analysis technology to analyze and mine four types of line losses caused by power theft , frequent lack of metered electricity collection data and other reasons to build a model of com prehensive line loss management and investigation in supply area. Hiera
