基于权重的本体语义相似度算法及应用分析.doc

基于权重的本体语义相似度算法及应用分析.doc摘要 I
ABSTRACT Ill
第1章绪论 1
1
研究意义 1
国内夕卜研究现状 1
1
3
3
第2章本体的相尖技术与三维模型检索的相尖知识 5
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6
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10
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13
第3章基于权重的本体相似度算法 15
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概念深度..
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概念密度..
16

语义距离..
16
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属性概念相似度
17
类概念相似度
17
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18
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第4章三维模型功能本体的构建 23
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万方数据
第5章实验模拟及结果分析
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第6章总结与展望 29
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参考文献 31
攻读硕士学位期间取得的科研成果 35
致谢 37
基于权重的本体语义相似度算法及应用研究
摘要
近年来，计算机科学技术的迅速发展，本体的研究逐渐成为热点，无论是在语义网、电 子商务、信息检索、知识工程、计算机信息、知识处理平台以及人工智能上都有十分广泛 的应用。然而随着本体数量的增加，规模的扩大以及本体本身表示形式和内在结构的多样 性，本体异构问题大量产生，这大大影响了本体的使用效率，是当前需要解决的首要问题。 本体相似度的计算是解决不同本体间异构问题的尖键是本体间有效信息交流和处理的重 要基础工作■如何整合和充分利用现有本体资源都需要本体语义相似度算法的支持。
本文的研究内容主要分两个方面：一是提出基于权重的本体相似度计算方法，并验证 算法有效性。二是将基于权重的本体相似度算法应用到三维模型检索工作中。该检索方法 较传统的基于尖键字和基于内容的三维模型检索方法在查全率查准率方面都有显著的提 高,有利于实现设计知识的重用■减少人力物力损耗■提高设计效率并且缩短产品的开发 周期。
具体工作步骤如下:(1)提出了一种基于权重
的本体相似度算法。
在对本体的检索中•不再简单的仅利用WordNet、Hownet等工具直接得到两个本体 树之间的相似度■而是将本体中的类、属性都考虑在内■根据本体树的深度、密度等本体 结构因素设置相应权重最后利用自顶向下的本体匹配方法完成两个本体相似度的计算。
根据三维模型的功能信息建立功能本体库。首先将原始三维模型的功能信息提取出 来在相尖领域专家的协助下建立功能本体库
雏形■然后利用WordNet提供的计算词汇龙间同义词、近义词、上下位词等功能，对三 维模型的本体库进行扩展。最终构建出三维模型的功能本体库。
将基于权重的本体相似度算法应用到三维模型的本体检索中。在功能树已经构建 完成的基础上，通过基于权重的本体相似度算法将目标本体和本体库中的本体进行相似性 比较,通过领域专家设定相尖阈值■完成三维模型的检索工作。
编写了实验模拟程序。开发了用以实现三维模型检索的简单模拟系统。设计了用 户界面，方便用户操作，用户可以根据具体情况选择不同的阈值组或相尖权重，实现了三 维模型本体的相似度计算■应用于三维模型的检索■取得了很好的实验效果。
尖键词：基于权重；本体相似度计算；三维模型检索
中图分类号：TP391
Method of Computing Ontology Semantic Similarity based on Weighted and
its Application
ABSTRACT
Recent years, with the rapid development of conputer science and technology, ontology study has become a hotspot, ontology has a very wide range of applications in many areas such as