供应链金融科技发展趋势.doc

: .
供应链金融科技发展趋势
供应链金融科技发展趋势
供应链金融是企业模式的发展和未来
如果深刻理解供应链金融，它其实代表的是现代企业的发展模式。 从企业本身来看，将企业经营B2B类比B2C网上购物，可以直接放 购物车、下订单、在线支付，如果想优化一部分自己的现金流，还 可以用口条，在这种情况下，其实就是交易、支付、融资完整融合 在了一起。
现在企业的发展也是在做贸易层、支付结算层和信贷融资层等不 同层次的交易，所以它是代表企业发展的一个途径，现在企业的发 展就是要做到多层面的融合来优化整体的运营效率。
再从银行的角度来看，现在的银行对公业务，大家普遍强调和认 可的趋势就是交易银行，以现金管理和贸易融资为两大核心基础， 它的目标是把这两个服务深度融合，同时和企业的交易行为深度融 合在一起。
企业端在推进交易、支付结算、融资这三个层面当中的两个服务 空间就是银行的现金管理和贸易融资服务空间，它几乎就代表了现 在企业和现代银行对公业务的'发展途径。所以，供应琏金融几乎代 表了一个趋势和将来。
金融科技对供应链金融的变革
金融既要助实体又要防风险，供应链金融则需要防范中小企业融 资难所产生的金融风险。金融科技主要改变供应链金融的在于三个 木质层而。
-交易征信解决中小企业评价问题O
-大数据解决核心企业与贸易伙伴的关系，供应链金融的开放性 问题。
-区块链解决链式信任关系。
1） 交易征信：交易征信与自动贷后解决贸易真实性、自偿性和中 小企业评价问题。
文沥金融科技对于供应链金融的提升主要是基于交易数据的征信 以及自动贷后。能够把原来单纯依托静态的、事后的，有可能会人 为加工过的财报类的数据，延伸到交易数据层面。以前的财报基木 就是平而上的一个点，现在拿到的则是一个立体的数据，这样就可 以从更多的维度去观察和分析，造假的难度和人为加工的难度非常 大。真正解决人工确权、贸易真实性和自偿性问题。
通常来讲，数据经过脱敏的处理，对企业数据相关敏感性是在企 业自愿的情况下脱颔化处理之后再到中心端，中心端基于数据进行 进一步的分析，在本质化效率提升的数据基础之上，结合行内数据、 其他外源数据，再把模型分析做好，就能够真正做到量化授信，分 级预警，在这当中不止有实时监控，甚至在模型里而还有一些预测 性的指标，帮助金融机构更早、更及时性地解决相关问题。
2） 大数据:解决核心企业与贸易伙伴的关系，供应链金融的开放 性问题。
供应链金融首先解决的是以核心企业为依托的上下游问题，但木 质上供应链金融的目的是为了解决中小企业的问题。在很多传统的 解决方案中，仅仅依赖供应链上核心企业的配合和数据，而核心企 业往往只掌握部分交互类的数据如下游预付渠道融资中的客户订货 数据，新的金融科技发展采用交易网关数据工具部署在中小企业， 可以智能适配到中小企业进销存ERP的系统，或从云端获取额外的 交叉数据。真正建