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《Python数据可视化以pyecharts为例》教案
毛程毅
教学目标：
知识与技能：了解数据与信息的关系
掌握pyecharts库的安装
理解pyecharts完成数据可视化操作的一般过程
过程与方法：通过pyecharts导学案，理解数据可视化操作的一般过程，归纳不同图类型实现数据可视化的规律
情感态度与价值观：培养从问题出发求解方法的能力，培育计算思维，提高信息意识
重点：pyecharts的应用
难点：发现pyecharts中不同图类型之间的代码共性
教学过程：
一、情境导入：
大家一定很好奇，今天是信息课，为何要带地理书，因为今天上课的主题是数据可视化，为了帮助大家更好地学习，我们需要一个背景作为线索贯穿整节课，为此借助地理课本第二册P18页人口分布这一专题来穿针引线。
教师活动：要求学生翻开地理书本P18页，观察文字中数据与图式的排版
提问：假设没有图，只有文字中的数据，给人怎样的感受
朗读：第三段，让学生说说，只听，不看图后的感受
学生活动：打开书本，回答教师问题（枯燥、冰冷）
教师活动：，不看文字，让学生说出获取到怎样的信息，即从图中了解到什么。
（可给予提示，如前5省级行政区名称）
学生活动：2005年人口前5的省级行政区名称
教师活动：小结，含数据的图示就是一种数据可视化手段，如果没有图示只有数据，人们获取信息的欲望将变得懒散，数据背后的价值将被隐藏，为此我们今天将通过python的扩展库pyecharts一起来学习并实践数据可视化
二、新授：
（1）数据与信息
教师活动：提问，为何不叫信息可视化，而叫数据可视化，大家思考过没有？
学生活动：思考并回答
教师活动：基于导学案填空1，帮助学生理清数据与信息的关系
学生活动：完成导学案，填空1
答案：数据和信息之间是相互联系的。数据是反映客观事物属性的记录，是信息的具体表现形式。数据是信息的载体（数据经过加工处理之后就成为（发布为）信息）;而信息需要经过数字化转变成数据才能存储和传输。
（2）数据可视化
数据可视化：一般指主要借助图形化技术与手段，对数据加以可视化的解释与操作，从而有效地传输与表达信息。
学生活动：完成导学案填空2
教师活动：（过渡）接下来今天我们就实操一下，通过python的拓展库pyecharts来实现数据可视化，，显示的是2005年，似乎教材有点缺乏时效性，那今天我们就来帮地理老师更新一下图示，老师在网上查到2019年2月的人口排序数据，以前5个数据作为数据源，使用pyecharts画个柱状图（Bar），接下来先说说如何搭建操作环境。
学生活动：根据导学案学习
（3）pyecharts库的安装
教师活动：标准安装的方法
演示条件要求:，jupyter notebook安装完毕，联网后，WIN+R,cmd输入
pip install pyecharts；pip install pyecharts_snapshot
（4）柱状图(Bar)
教师活动：使用jupyter notbook演示，以2019前5省级行政区为例，以list存储数据源，用柱状图演示pyecharts对数据进行数据可视化