SPSS统计分析—SPSS数据文件的建立和整理.ppt

2017/11/11
创建新数据文件
定义变量名
指定各变量属性
输入数据
保存
SPSS数据文件的建立步骤
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一、变量类型与测量尺度
变量类型:数值型和字符型
数值型:如分数、收入、销售额等
字符型:如血型、性别等
Tips:SPSS默认的是数值型
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变量类型 vs 测量尺度
例:“性别”变量: 1-男, 2-女
“成绩等级”变量:1-最高,2-中等,3-最低
Question:“1”在不同变量中意义有何不同?
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测量尺度:
数据的测量尺度表现为:
定类尺度—定序尺度—定距尺度—定比尺度
计量水平由低级到高级
定类尺度
Nominal
定序尺度
Ordinal
定距尺度
Interval
定比尺度
Scale
表示类别或属性
表示类别和顺序
表示类别、顺序、距离
表示类别、顺序、距离、比值
性别/宗教信仰
产品等级/学历
分数/温度
收入/身高
等于或不等于
比较大小
加减运算
加减乘除
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一般来说,数据的等级越高,应用范围越广泛,等级越低,应用范围越受限。
不同测度级别的数据,应用范围不同。
等级高的数据,可以兼有等级低的数据的功能,而等级低的数据,不能兼有等级高的数据的功能。
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二、定义新变量(进入变量编辑窗口)
名称:名称长度控制在8位以内,并尽量使用英文名称。
类型:
宽度:
小数:
标签:对变量进行解释
值:可简化数据录入例:性别 1-男 2-女
缺失:缺失值的处理方法,多用于严格的大型调查
列:
对齐:
测量:变量的测量尺度
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二、定义新变量
练习题:
ID
城市北京广州上海深圳武汉
性别男女
文化程度大专及以下大专本科硕士研究生硕士研究生以上
职位等级一般员工基层管理者中层管理者高层管理者
企业规模小型(50人以下) 中型(50-200人) 大型(200人以上)
企业性质国企机关事业单位外资合资
年总收入
月基本工资
1月-12月份加班工资
1月-12月奖金
虚拟100人
随机数据的产生(RAND)
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Problems:
名称:尽可能用英文
变量类型:字符 or 数值型,宽度,小数点
模拟数据的合理性——数据检查
无数据 vs 缺失值
变量命名必须唯一,不能有两个相同的变量名
SPSS数据文件的建立
1、数据的输入
2、数据的检查
3、数据整理
SPSS数据文件的建立
1、数据的输入
(进入数据编辑的数据窗口——data view)
在SPSS中直接输入
从外部文件导入
(1)Excel(.xls):
菜单:file— open— data—
直接从excel中copy,paste到spss
Tips:简单但不智能,如变量名空缺,字符型变量缺失
(2)文本文档(.txt)
菜单:file—Read text data