招聘行业大数据解决方案.docx

招聘行业大数据解决方案.docx3…
招聘行业大数据解决方案
目录
求职者
招聘行业现状分析
< >
互联网目前对招聘行业的改变，是极其有限的，只是让服务场景延伸了。和前互联网时代的"人才市场"模式相
比,现在招聘企业,在服务上,并没有实质性的提升，仍然是提供一个平台,然后把C端（候选人）卖给B端
（用人企业）o但服务场景延伸了.
1这体现在,以前只能去人才市场找工作,现在在家 里找工作；以前只能在家里找工作,现在可以在公 交车上用手机找工作。包括新兴的”职场社交”， 其实仍然只是服务场景的改变:以前是通过中介、 猎头找工作,现在跟
HR、跟CEO社交,通过相处, 熟悉后找工作。
2•招聘行业如果只是延伸服务场景，却不提升服务品 质,是迟早会被互联网市场淘汰的。
3•目前也有一些招聘企业，已经开始升级对C端的服 务品质,比如拉勾做的专车送入职者上班,比如强 制要求用人企业发布的招聘职位薪资透明，再比如 —些公司猎头给付费用户提供的一对一服务,帮他 E □ 们去完善简历。
招聘行业业务痛点分析
« >
互联网给人类最大的财富就是前所未有的前沿实时资讯，所以互联网对招聘行业服务品质的提升，最终必然也是 依靠资讯的处理。
服务品质与80
服务痛点
求职者心慌，
无法找到合适
工作
痛点
分析
招聘企业无法 给求职者提供 深度行业资讯。
信息痛点
90后的需求相
去甚远
模式痛点
招聘企业只是
简单的中介和
信息聚合者
为什么要引入大数据处理技术
移动互联网时代,新业务/新商业模式不断涌现,极大的丰富了人们生活,随之带来的是各种形态业务数据的爆发式增长；新形势下的数据仓库不再局 限于传统的经营决策统计分析报表，而是要改变运营方式、提供符合新业务/新商业模式的运营支撑能力；传统数据仓库技术难以满足高速增长的海量 数据的处理要求,迫切需要引新的技术来提升支撑系统的能力。
大数据特点
传统数据仓库挑战
大数据解决方案
1•高端集中式存储设备扩容成本高