第十章时间序列预测法-预测理论及平均数预测法.ppt

第十章  时间序列预测法
某企业近几年产品销售量利润如下表,要求预测2002年的销售利润。
年份
年销售利润
1995
410
1996
470
1997
535
1998
600
1999
670
2000
735
2001
805
逐期
增长量

60
65
65
70
65
70
引例
讲授内容
一、时间序列预测法概述
二、平均预测法
三、指数平滑法
三、趋势延伸法
四、季节指数预测法
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重难点
移动平均法
指数平滑法
趋势延伸法
季节变动法
第一次课讲授内容
一、时间序列预测法概述
二、平均预测法
简单算术平均法
增长量平均法
移动平均法
本节重难点
小结
练习
一、时间序列预测法概述
1、时间序列预测法的概念
什么是时间序列?
时间序列预测法
--就是根据时间数列所反映出来的经济现象的发展变化规律,将时间序列外推或外延,以预测经济现象未来所达到的水平。
一、时间序列预测法概述
2、时间数列因受不同因素影响变化趋势表现为四大类:
长期趋势
季节变动
周期变动
不规则变动
季节指数法
平均预测法、指数平滑法、趋势延续法
二、平均预测法
1、简单算术平均法:适用于水平直线变动趋势
预测方法方法:
案例见教材P190小思考
2、增长量平均法
适用于线性增长(或下降)趋势
数据特征:逐期增长量大体相等
预测方法:
第一步:计算各期增长量平均值
案例见教材P192观念应用11-2
第二步:预测模型
3、发展速度平均法
适用指数曲线型变化趋势
数据特征:各期的环比发展速度接近
预测方法:
第一步:计算平均发展速度
第二步:预测模型
案例
4、移动平均法
适用于没有明显升降趋势和循环变动的时间数列
数据特征:数据上下波动
预测方法:
第一步:
计算连续N项的移动平均数(N可取3、4、5等)
第二步:
以最末项移动平均数为预测值,即
案例
本法的原理和作用:
逐步计算移动平均数可达到对原数列修匀的目的,移动平均动态数列能够反映原动态数列的总趋势。