智能交通中的视频应用市场分析.doc

智能交通中的智能视频应用市场分析报告 V 北京卓视智通科技有限责任公司 2012 年4月目录 1 背景介绍 3 概述3 需求分析 3 2 各类应用市场分析 5 电子警察系统 5 系统简介 5 市场分析 5 治安卡口系统 6 系统简介 6 市场分析 6 交通综合监测系统 6 系统简介 6 市场分析 6 高速公路收费识别及路径标识站系统 7 系统简介 7 市场分析 7 出入口及停车场识别系统 8 市场分析 8 小节8 3 结论 10 1 背景介绍 概述在智能交通整个系统的建设中, 随着监控系统迅速迈向数字化、网络化, 系统的开放性、集成性、灵活性以及智能程度越来越受到所关注, 智能交通产业迎来了一个新兴的、机遇与挑战并存的市场。在众多数字视频监控新技术中,“智能视频监控”(IVS) 技术又是最前沿的应用之一, 而作为智能交通的重要应用技术之一, 对于提高道路管理水平、降低交通事故发生率有着至关重要的作用。智能视频技术源自视觉与人工智能的研究, 其发展目标在于将图像与事件描述之间建立一种映射关系, 使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体, 这一研究应用于智能交通视频监控系统、将能借助计算机强大的数据处理能力过滤图像中无用的或干扰信息,自动分析、抽取视频源中的关键信息,从而弥补交通领域在传统监控系统中的不足,使其不但成为人的眼睛, 同时还能通过“智能视频分析”技术, 令计算机成为人的大脑去进行分析处理。这一根本性的改变, 可极大地发挥与拓展视频监控系统的作用与能力, 使视频监控系统具有更高的智能化, 大幅度提高资源利用率与减少警力人员配置, 全面提升交通管理的工作效率。在智能交通领域中,智能视频分析系统可以明确地区分车或其它物体,并过滤掉树叶、光影、雨雪等自然干扰和光线变化影响, 一旦监控画面中“关键目标”出现, 例如机动车车体、车牌、车头灯特征信息, 系统能够以最快、最佳的方式提供有用的分析信息, 如车牌号码的内容、车辆的行驶方向、车身颜色、车辆速度、车标等信息, 交管中心平台就可以通过对这数据来作出相应的应用管理, 如大屏幕发布、违规车辆处理、交通信号灯设施远程控制等管理机制。在智能交通领域中,智能视频分析的判别机制包括内容分析和对象识别。内容分析: 在任何情况下, 重要信息数量会大大低于背景信息数量, 例如地面、建筑物等静态信息以及风吹草动、雨雪、树影等动态信息都可被智能视频分析系统判断属于背景信息, 而重要信息如机动车的活动信息, 智能视频分析首先对图像内容进行分析, 剔除那些无用的背景信息,捕捉主体内容。对象识别:智能视频分析软件内设“对象检测识别与跟踪引擎”,能够根据例如机动车的车体不同、运动速度及运动方向准确识别出车辆的轨迹路线, 成功地将重要信息例如违法信息分离出来。 需求分析在智能交通领域中,不同的场所对视频分析的需求也不尽相同,如下进行简要分析: (一) ,高速路、快速路、大桥、隧道计的视频检测由于这些场所具有道路幅面宽广、行驶速度快、易发生重大交通事故、配备定点警力不现实等特点,故采用传统监控无法满足监控需求。智能视频分析需要对机动车车体的判断、行驶方向的判断、行驶速度的判断、车道属性的判断、非车物体的判断、行人特征的判断、事故预警进行判断等。因此要求采用固定式摄像机, 在使用前要进行参数设定, 可根据不同道路环境灵活设置。比如在交通事故预警类别中可进行如下设置: 分析记录停车, 车辆停止移动 10 秒钟以上认为车辆停驶,可以修改停车时间阈值;逆行, 车辆在车道中行驶的方向和所设定的方向相反; 行人, 有人出现在车道中; 违法变线与超速行驶分析; 丢弃物、遗洒, 车辆行驶后路面出现遗弃物。而在交通状态分析类别识别中可实现如下检测:平均车速, 一段时间内车道中车辆的平均速度; 车流量, 单位时间内车道上通过的车辆数目; 车间距, 一段时间内车辆之间的平均间隔距离; 车道占有率, 单位时间内车道上车辆占有时间的比例。(二) ,广域交通事件视频检测因为广域场所检测幅面宽广,点位布置不灵活的应用特点,采用云台式摄像机。平时, 此摄像机可人工控制检测使用。当不需要人工监测可固定位置, 则系统会自动学习 2-3 分钟, 转入检测状态。通过智能视频分析可检测并记录非法停车突发事件。比如车辆判断、车牌号码识别、车辆状态判断、智能控制云台摄像机的判断等。(三) ,交叉路口路段控制检测针对城市交通、交通路口车辆排队状况的设计, 对可对交叉路口的占有和空闲进行分析, 以及同时处理多车道,单方向或多方向交叉路口,可以输出不同信息协助