基于马尔可夫随机声的SAR图像分割算法研究.pdf

分割算法研究基于马尔可夫随机场的枷杭州电子科技大学硕士学位论文薛安克教授陈华杰研究生:吴香伟指导教师:副教授
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论文作者签名:景彳‘’⋯~:黼呻嘞州叫/秭枞掌冢荷啊年口耹归日期:“⒛昕趂月日杭州电子科技大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明学位论文使用授权说明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人完全了解杭卅缱涌萍即笱Ч赜诒A艉褪褂醚宦畚牡墓娑ǎ矗貉证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为杭州电予科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。C苈畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属杭州电子科技大学。本人保指导教师签名:
摘要具有全天候、全天时对地球应用。图像分割是低层次计算机视觉领域中的一个基础性问题,也是实现图像自动解译的关键技术之一,是当前枷裱芯康囊桓鍪澜缧阅烟狻=ù统应用于光学图像的分割算法应用在枷裆匣岬贾滦矶嗄岩越饩龅奈侍猓比如分割精度不高、分割边界不平滑以及难以融合高层理解机制提供先验信息等,因而难以满足实际的枷穹指钜G螅佣惹行枰R恢挚焖俨⑶夷芄生,并在实际枷竦姆指钪腥〉昧司薮蟪晒Α5牵媚P捅旧硪泊嬖谧诸多难以克服的问题,比如因为引入了图像的局部相关性,导致数据量膨胀严重影响运算效率,相应的优化算法亦难以同时兼顾计算效率和优化精度;简单的边缘模型和枷癖旧砟岩员苊獾南喔砂咴肷沟梅指钏惴ㄔ诒咴当;ず驮针对以上问题,本文致力于马尔可夫随机场图像分割模型算法的研究,以提高分割精度、算法运行效率和算法的鲁棒性为目标,提出了一系列在像下对P偷母慕胧⑶胰〉昧肆钊寺獾氖笛榻峁咛宓拇葱滦法的运算效率难以满足实际需求。因为扩展移动算法在构造网络时,需要在具有不同标号的相邻像素之间添加辅助顶点,而顶点数日的增加会导致算法效率的下降。捎谄湎喔沙上竦幕苹岬贾峦枷癯鱿中矶嘞喔砂咴肷佣贾峦针对此,提出了一种基于的新优化算法,可以避免添加辅助顶点,在保证分割精度的情况下有效地提高了算法的运算效率。竞争因子一直是影响分割精度的关键性问题。本文提出了一种逐步增加平滑能量项的策略,在枷穹指钪腥〉昧私虾玫男Ч合成孔径雷达表面进探测和侦查以及穿透叶簇的能力,从而在军事侦察和民用上得到了广泛的将图像本身的低层次视觉属性和待分割切片的先验知识结合起来的分割框架。顺应这种需求马尔可夫随机场琈枷穹指钅P陀υ硕声抑制问难以取得平衡。研究成果主要包括:杂陕矶煞蛩婊⊥枷穹指钅P偷玫降哪勘旰捎猛几,呕际跚蠼庾钣欧指罱峁M几钪械睦┱挂贫惴在噪声较少的情况下具有较快的收敛速度,但是在枷裰懈盟像的局部相关性减弱,需要添加的辅助顶点数目非常多,从而严重影响运算效率。贛图像分割模型中,如何确定平滑能量项和数据能量项之间的杭州电了科技大学硕士学位论文
L岣叻指钏惴ǖ脑怂闼俣纫约胺指罹ǘ龋岢隽艘恢中碌姆指羁蚣埽首先对原始枷窠兄兄德瞬ㄔご恚缓蠼ɡ梅炙胨惴ǖ玫降墓割结果作为新的处理单元,在新的处理单元上建立马尔可夫随机场并利用改进的图割优化技术得到最终的分割结果。实验结果显示,该算法在运算效率和分割结果的边缘保护和分割精度方面都有了质的提高。枷衤瞬关键字:枷穹指睿矶煞蛩婊。几睿匆端构兰疲炙胨惴ǎ杭州电’了科技大学硕士学位论文Ⅱ