葶震师绍天擎模型、设计与实验新浪微博的网络舆情分析研究商堂随谴拯堂煅芯可妒垦宦畚学校代码:专系:业:月完成学号:院
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聊签名船本人签名堂华东师范大学学位论文原创性声明华东师范大学学位论文著作权使用声明学位期间在导师指导下完成的磺汪/博士牍囱学位论文,本论文的研究成果归华东师《新浪微博的网络舆情分析研究——模型、设计与实验》系本人在华东师范大学攻读验》,是在华东师范大学攻读硕壬/博士牍囱学位期问,在导师的指导下进行的研究工郑重声明:本人呈交的学位论文《新浪微博的网络舆情分析研究——模型、设计与实作及取得的研究成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明并表示谢意。日期:年范大学所有。本人同意华东师范大学根据相关规定保留和使用此学位论文,并向主管部门和相关机构如国家图书馆、中信所和“知网”送交学位论文的印刷版和电子版;允许学位论文进入华东师范大学图书馆及数据库被查阅、借阅;同意学校将学位论文加入全国博士、硕士学位论文共建单位数据库进行检索,将学位论文的标题和摘要汇编出版,采用影印、缩印或者其它方式合理复制学位论文。“内部”或“涉密”学位论文·,年日解密,解密后适用上述授权。槐C埽视蒙鲜鍪谌ā丁澳阹月罗·“涉密”学位论文应是已经华东师范大学学位评定委员会办公室或保密委员会审定过的学位论文韪交衽摹痘6Ψ洞笱а芯可昵胙宦畚摹吧婷堋鄙笈怼贩为有效淳鲜霾棵派蠖ǖ难宦畚木9ǹQ宦畚摹4松骼覆惶钚吹模为公开学位论文,均适用上述授权日于月
毖岚岚硕士学位论文答辩委员会成员名单职称教授华东师范大学信息学系主席许鑫副教授姓名单位备注袁毅侯经川
论文摘要近年来,伴随着互联网的普及,广大网民社会参与意识的提高和一些社会热点、突发事件的发生,网络舆情爆发了巨大的能量。特别是借助微博的兴起与发展,网民可以通过电脑、手机发布消息,每条最多帧N⒉┘词薄⒖焖佟⒈捷和快速传播的特性,进一步推进了网络舆情的发展,微博上的舆论也成为了网络舆情中最具影响力的一种。新浪微博作为嗟男滦送缬τ茫墙⒛谌莺蚐的结合,很大程度上改变了网络信息的分享和传播模式,通过关注功能,将用户关联在一起,使得微博出现了人人都是发言者,人人都是听众的局面。这既是信息传播方式的变革,也是人际关系互动的变革。这一变革能够对目前网络信息的价值带来全新的革命性的影响,带来全新的商业价值和社会价值。信号分析是对事件出现的各种征兆或迹象进行解释、质疑、假设、数据补充、验证和评价的过程。此方法立足于不完全信息的条件下,通过关注信号的产生,连续监测、扫描,正确辨识、解读信号,可以对将要出现的威胁或危机及时做出预警。信号分析是情报学领域中一种重要的分析、预测方法。本文应用信号分析框架,并对信号分析模型进行分解,将信号搜集映射为文本获取阶段,信号辨识映射为话题识别阶段,信号解读映射为情感倾向性判别阶段。在这一模型基础上,通过舆情获取、舆情发现和舆情分析三个实验,运用爬虫抓取、文本聚类、定量分析等方法,采用猰算法和文本向量工具,对选定的“国计”和“民生”两个方面四大主题的新浪微博文本进行了舆情分析,识别了各大主题中网友热议热点话题,并通过时间和话题两个维度进行分布,采用分布统计汇总的方法,识别了新浪微博各个话题的文本情感倾向性,得到了新浪微博网络舆情的精准与长尾、时效与口碑、扩散与共鸣的三大特点以及这些特点对电子商务、企业决策支持、网络舆情预警各个方面的指导作用。关键词:新浪微博,网络舆情,信号分析,实证研究
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