spss进行主成分分析及得分分析.doc

- -.
- - 总结
spss进行主成分分析及得分分析
1
将数据录入spss
2
数据标准化：打开数据后选择分析→描述统计→描述，对数据进行标准化，选中将标准化得分另存为变量：
3
进行主成分分析：选择分析→降维→因子分析，
- -.
- - 总结
4
设置描述性，抽取，得分和选项：
- -.
- - 总结
5
查看主成分分析和分析：
相关矩阵表明，各项指标之间具有强相关性。比如指标GDP总量与财政收入、固定资产投资总额、第二产业增加值、第三产业增加值、工业增加值的相关系数较大。这说明他们之间指标信息之间存在重叠，适合采用主成分分析法。（下表非完整呈现）
- -.
- - 总结
6
由 Total Variance Explained（主成分特征根和贡献率）可知，特征根λ1=，特征根λ2=%，即涵盖了大部分信息。这表明前两个主成分能够代表最初的11个指标来分析河南各个城市经济综合实力的发展水平，故提取前两个指标即可。主成分，分别记作F1、F2。
7
- -.
- - 总结
指标X1、X2、X3、X4、X5、X6