学 校 代 码 学号或申请号 密 级 铆 祖 尖 学 硕 士 学 位 论 文 利用 和 建立基于贝叶斯的 组合分类器 作 者 姓 名 陈松峰 导 师 姓 名 范 明 学 科 门 类 工 学 专 业 名 称 计算机软件与理论 培 养 院 系 信息工程学院 完 成 时 间 年 月 A th esis Su b m it ed to Z hengzh ou Un iv ersity fo r th e d eg ree o f M a ster C o n stru et E n sem b le s o f B ay es一 原创性声明 本人郑重声明 所呈交的学位论文, 是本人在导师的指导下, 独立进行研究 所取得的成果 。除文中已经注明引用的内容外, 本论文不包含任何其他个人或集 体已经发表或撰写过的科研成果 。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体, 均 已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担 。 学位论文作者陈私峰 日期 及。。 年 月 了。日 学位论文使用授权声 明 本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品, 知识产权归属郑州大学 。 根据郑州大学有关保 留 、使用学位论文 的规定 , 同意学校保 留或 向国家有 关部 门 或机构送交论文的复印件和电子版, 允许论文被查阅和借阅 本人授权郑州大学 可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索, 可以采用影印 、缩印 或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文 。本人离校后发表 、使用学位论文 或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时, 第一署名单位仍然 为郑州大 学 。 保 密论文在解密后应遵守此规 定 。 学位论文储 陈松峰 日期 夕。 年 夕月 。日 尺 A B S T R A C T 摘要 分类作为数据挖掘的重要分支, 已经有很多成熟的技术被广泛应用于医疗 、 商业 、 金融 、 电讯 、科学研究等众多领域 。分类作为数据挖掘领域研究的核心课 题之一, 如何有效地提高分类准确率一直是众多研究者们努力的方向 。作为提高 弱分类器的有效方法, 组合分类方法倍受青睐, 现在组合分类方法已成为研究的 热点之一 。 组合分类方法是从机器学习领域逐渐发展而来的用于提升弱分类器准确率 的技术, 被认为是近十年来提出的最有效的学习思想之一 。目前组合分类器仍是 机器
