中基于移动预测的按需加权分簇算法.pdf

分类号 密 级
注
学 位 论 文
中
基于移动预测的按需加权分簇算法
高 磊
指导教师姓名 副教授
申请学位级别 硕 士 专业名称 计算机应用技术
论文提交 日期 论文答辩 日期
学位授予单位和日期 南 京 理 二 大 ,学
答辩委 员会主席
评阅人
年 月 日
注 注 明 《国际十进分类法 口 》 的类号
声 明
本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果, 尽我所知, 在
本学位论文中, 除了加以标注和致谢的部分外, 不包含其他人已经发
表或公布过的研究成果, 也不包含我为获得任何教育机构的学位或学
历而使用过的材料 。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均
已在论文中作了明确的说明 。
研究生签名 协了年 `月挤日
学位论文使用授权声明
南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档, 可 以借阅
或上网公布本学位论文的全部或部分内容, 可以向有关部门或机构送
交并授权其保存 、借阅或上网公布本学位论文的全部或部分 内容 。对
于保密论文, 按保密的有关规定和程序处理 。
了国 、
研究生签名 几
加。矛年 `月书日
硕士论文 中基于移动预测的按需加权分簇算法
摘 要
在移动人 网络 研究领域中, 对于分簇算法的研究己经成为当前的热
点之一 。本文分析比较了 几种典型的分簇算法, 并重点分析了按需加权分簇算
法 。 是一种综合考虑多方面因素, 性能较优的分簇算法, 但是在节点移动
性和能量的指标值选取上存在不足, 没有考虑节点之间的相互位置关系和节点能量消耗
的实际情况 。
本文针对 的不足, 提出了一种基于移动预测的按需加权分簇算法 。
算法采用链路保持连接时间 移动预测模型和节点能量模型来解决节点移动性和
能量的指标值选取问题, 以达到提高分簇网络稳定性和整体网络抗毁性的目的 。 同时,
也给出了具体的簇建立 、 维护过程, 并通过选取 作为簇头选举的主要指标以及按
需 的簇维护机制, 来减少簇头更替的次数, 维护簇结构的稳定, 保证网络的整体性能 。
通过对网络仿真工具 进行扩展, 设计实现