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统计分析软件学习汇报—— SPSS & AMOS 秦兰 2014/11/10 Page ?2 统计分析的常见分类统计分析按同时分析的变量数分按是否有假说分按分析目的分单变量分析双变量分析多变量分析探索性分析验证性分析差异分析关联分析归纳分析 Page ?3 SPSS 和 AMOS 的区别 SPSS AMOS 样本描述各类参数指标结构方程模型总体性质探索性分析验证性分析分析方法对应分析、因子分析、聚类分析、判别分析……路径分析、多群组分析、潜变量路径分析等 AMOS 的缺陷: 第一,非正态数据处理能力不足; 第二,类别数据处理功能不足; 第三,缺少类别潜变量处理功能; 第四,缺少多水平数据处理功能。 Page ?4 第一部分、 SPSS 主要学习下面的操作: (1)参数检验:单样本、两独立样本、配对样本(2)方差分析:单因素、多因素、协方差分析(3)非参数检验:卡方检验、二项式检验、 K—S检验(4)相关分析和线性回归分析(5)聚类分析(6)因子分析(7)信度分析及效度分析 Page ?5 、单样本检验分析例1:某种品牌的沐浴肥皂制造程序的设计规格中要求每批平均生产 120 块肥皂,高于或低于该数量均被认为是不合理的,在由 10 批产品所组成的一个样本中,每批肥皂的产量数据见下表,在 的显著水平下,检验该样本结果能否说明制造过程运行良好? 判断检验类型:该例属于“大样本、总体标准差σ未知。假设形式为: H0 :μ=μ0, H1 : μ≠μ 0 Page ?6 两个独立样本的检验分析例2: The Wall Street Journal ( 1994,7 )声称在制造业中, 参加工会的妇女比未参加工会的妇女的报酬要多 美元。想通过统计方法,对这个观点是否正确给出检验。假设抽取了 8位女性工会会员与 8位非工会会员女性报酬数据。要求对制造业中参加工会会员的女性报酬与未参加工会的女性报酬平均工资之差进行区间估计,预设的置信度为 95 %。 Page ?7 配对样本的检验分析配对样本是对应独立样本而言的,配对样本是指一个样本在不同时间做了两次试验,或者具有两个类似的记录,从而比较其差异;独立样本检验是指不同样本平均数的比较, 而配对样本检验往往是对相同样本二次平均数的检验。配对样本 T检验的前提条件为: 第一,两样本必须是配对的。即两样本的观察值数目相同, 两样本的观察值顺序不随意更改。第二,样本来自的两个总体必须服从正态分布。 Page ?8 例3:对某校试验前学习成绩和智商相同的学生,分别进行不同教学方法的训练,进行一段时间试验教学后,检验进行新式培训前后学生的学习成绩是否有了显著提高,从全校学生中随机抽出 30 名进行测试, 培训前后成绩如下。 Page ?9 2、方差分析方差分析中有以下几个重要概念。(1)因素( Factor ):是指所要研究的变量,它可能对因变量产生影响。如果方差分析只针对一个因素进行,称为单因素方差分析。如果同时针对多个因素进行,称为多因素方差分析。(2)水平( Level ):水平指因素的具体表现,如销售的四种方式就是因素的不同取值等级。(3)单元( Cell ):指因素水平之间的组合。(4)元素( Element ):指用于测量因变量的最小单位。一个单元里可以只有一个元素,也可以有多个元素。(5)交互作用( Interaction ):如果一个因素的效应大小在另一个因素不同水平下明显不同,则称两因素间存在交互作用。 Page ? 10 单因素方差分析单因素方差分析也称一维方差分析,对两组以上的均值加以比较。检验由单一因素影响的一个分析变量的因素各水平分组的均值之间的差异是否有统计意义。并可以进行两两组间均值的比较,称作组间均值的多重比较。采用单因素方差分析过程要求:因变量属于正态分布总体, 若因变量的分布明显是非正态,应该用非参数分析过程