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大数据 在存储层意味着什么?.ppt


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刘松涛 @ 昆腾全球大数据存储专家
2013年6月27日
大数据带来的挑战和机会
大数据在存储层意味着什么?

我们如何存放大数据
如何高效存入、取出
如何存放若干年而不会烂掉

我们如何用大数据
如何高效获取、加工、生产、传播
存大数据的挑战和机会
挑战一:数PB的数据怎么存?
传统存储难以安全的存放几个PB的数据
上百PB怎么办?
怎么回事?
磁盘:
文件系统
RAID技术不适合海量数据、位错误(Bit Error)
人为错误怎么办-human error?
磁带:海量、技术成熟、价格低,但访问数据较慢、构架复杂
机会:用磁带存数据
昆腾磁带库
全球市场占有率第一
媒资软件兼容性最好
密度最大、占用机房面积最小
自动后台磁带健康检测(业界独有)
Scalar i500
Scalar i6000
机会:磁带的发展之道—长期存储
优势:最低成本、最低功耗
大多数公司仍使用磁带作为备份战略的一部分,但用于长期保存和灾难恢复
重复数据删除等其它技术更适合备份和恢复
磁带还可用于主动归档或大数据存储
包括云提供商
这种使用场景要求磁带库提供:
密度和可扩展性
可用性
性能
投资保护
机会:用海量的对象存储来存数据
怎么办?
昆腾Lattus云存储
海量数据的永久保存
跨地理位置的云存储
低能耗、高密度磁盘存储
自我保护、自我治愈、低运营成本
昆腾Lattus存储
解决Bit Error和Rebuild的传统方法
RAID 6
RAID 6
RAID 6
RAID 6
Replication
RAID Rebuilds = 性能下降、高成本
依然存在Bit Error的问题
镜像:成本很高,购置成本运行成本
不镜像:数据失去保护
对象存储:3个副本?
Lattus云存储无限扩展容量
Gigabit
Fabric
存储 节点池
App
App
Cloud
HTTP
QSpread
QDynamics
Scale-out C10控制节点
性能横向扩展
http / REST,NFS/CIFS/WebDav/S3/CDMI
10GbE
http/REST
http/REST
S10存储节点
多达数百PB
在线扩容
在线维护
高密度低能耗
自我治愈 没有Rebuild时间
10GbE
1 GbE
Copyright © - Amplidata 2011-2012

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  • 时间2014-08-17
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