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_数据描述性分析.ppt


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第一章数据描述性分析数据分析的基本内容数据描述性分析非参数方法回归分析主成分分析判别分析聚类分析时间序列分析 Bayes 统计分析 SAS 软件介绍- Colin 随着信息技术的迅速发展-特别是数据仓库技术的广泛应用,企业拥有的数据量急剧呈几何级数增大,在这大量的数据信息中,隐藏着企业运作的利弊得失,若能够对这种海量的数据与信息进行快速有效地深入分析和处理,就能从中找出规律和模式,获取企业决策所需知识,帮助企业进行迅速有效的运筹决策。 SAS 软件介绍- Colin 美国 SAS 软件研究所(SAS Institute Inc.) 创建于 1976 年。 27 年来, SAS 软件研究所一直致力于为金融、医药研发、保险、电信、制造、政府以及科研教育等部门,在 SAS 的数据仓库, 统计分析、联机分析处理系统, 数据挖掘, 和各种瘦客户端的核心产品和技术之上,为各种企业提供客户关系管理、信贷风险分析和管理、企业综合风险管理、数据仓库、协作式商务智能、企业均衡记分卡( Balanced Score Card) 、电子商务智能、供应关系管理、财务分析和报告、人力资源管理和其它各种商务智能和决策支持系统(DSS) 的解决方案。 SAS 软件在数据处理与统计分析领域, SAS 系统已成为国际上流行标准企业管理软件。美国《财富》杂志评选的 500 家最大公司中的 90% 以上的企业都在应用 SAS 软件。在北美, SAS 广泛地被用于所有的金融公司,医药研发机构和政府调查和监管部门。特别是在加拿大的金融中心-多伦多,每年更是需要大量熟练掌握和运用 SAS 的科技人员。 SAS 软件 SAS 是一个庞大的系统,它多个功能模块组成,每个模块分别完成不同的功能。由于 SAS 最初是为专业统计人员设计的(这一点和 SPSS 已恰恰相反),因此使用上以编程为主,初学者掌握较为困难。 SAS 软件 SAS 公司统计分析的强大优势和完美的数据挖掘产品,可以帮助用户: Customer Segmentation- 识别最有利润的客户群,并揭示其中的特征 Credit Risk Management- 通过准确的信用评分提高客户的利润率Balanced Scorecard - 企业均衡计分管理 Fraud Detection- 欺诈检测 Customer Retention- 客户流失管理 Cross Selling- 组合销售以及其他需要预测和规则发现的应用等等 SAS 的宗旨是为所有需要进行数据处理、数据分析的非计算机工作人员提供一种易学易用、完整可靠的软件系统。 SAS 语言本身是一种非过程语言(第四代语言),类似于 C语言,且综合了各种高级语言的功能和灵活的格式,将数据处理和统计分析融合于一体。 SAS 系统的启动和退出启动 1 双击桌面图标 2 执行开始菜单中程序菜单项程序编辑窗口, F5 输出窗口, F7 日志窗口, F6 显示管理系统的基本窗口在程序编辑窗口中,你可以 1 输入、编辑和提交程序语句 2 打开以前储存的程序 3 将程序存入文件

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