大数据时代的营销变革.doc

大数据时代的营销变革移动互联网时代, 企业对数据的需求呈现出前所未有的需要, 基于大数据的分析已经成为很多优秀企业的常态, 甚至说企业有没有大数据和消费者洞察部门是区分未来是否会成为一家优秀的公司的重要分水岭。在这个产品差异化已经不再是一个可持续竞争优势的世界, 了解消费者需求是最重要的事情。今天的营销一定是基于数据分析与洞察每个消费者偏好并制定差异化定位。近些年传统营销在各个领域中效果日益下降的一个重要的原因就是随着互联网时代到来,消费者细分群体、产品、品牌、媒体和销售渠道的变化,而大多数中国公司并没有看到其中的变化, 基本的企业商业活动, 如生产、成本控制、销售及分销仍然是首要事项,而营销的业务基本是产品驱动, 大多数来自经验, 主要是针对已有产品的销售效果, 而不是激发新产品或商业模式设计。与此同时, 消费者需求变化、偏好和收入水平提高也给数据驱动方法带来了特殊的挑战。对有限制的历史数据集进行解释并非普遍可行, 尤其是在消费者心理与行为变化如此之快的时候。在过去的 10 年中, 绝大数公司已经建立了一定的 IT 资源, 并已建设了它们的基本数据设施。中国拥有世界上最大的互联网和智能手机应用社区,产生了巨大的并且还在不断增长的数据, 这些数据正在等待被处理、分析和应用。随着中国公司和消费者的成熟, 这种数据驱动的营销和销售方法将变得越来越意义重大。公司未来的成功将取决于中国消费者能被怎样了解、定位和说服。领先公司已经开始思考如何准备向这个数据时代过渡, 即如何从以技术为主导的方法转为客户导向战略,使用数据带来业务增长。成功的过渡需要深刻变革, 至少在企业文化和组织方面。这正是第三方合作伙伴可以扮演重要角色的地方, 它们可以帮助中国公司利用全球数据驱动营销和销售的经验, 包括设计整体数据战略、 IT 能力建设和建立合适的组织及流程。但是在深入变化之前,对商业数据的机遇和影响有一个明确的把握至关重要。如何将数据转换为信息, 信息转换为知识, 知识还要能够传播出去成为集体的智慧,成为一种管理模式和企业的核心竞争力。在当今世界, 随着各类智能信息终端的普及, 线上和线下的界限越来越模糊, 我们每时每刻都在生产数据, 并用于消费者细分、用户行为分析、客户流失分析等, 尤其是实时分析愈加重要。市场由消费者个体所组成, 大数据为市场营销和销售部门提供了历史性的机遇。通过对客户行为数据的分析,它们可以更好地理解客户价值,预测客户行为。通过智能化分析将能较好地了解潜在消费者的行为动机。比如从人口统计学、社会经济、心理和价值观,以及需求(被分为“客观需求”和“主观欲望”两部分)数据中得到结果。现在, 新技术可以帮助我们识别所有的重要行为组成部分, 如互联网搜索行为、零售中的客户钱包份额( share of wallet ) 、在社会媒体平台上发布信息等。另一方面,为了影响客户的未来行为,我们必须尝试了解潜在行为(客户可能找到的信息、进行的购买和投诉) 。此外,我们需要洞察可见(例如,开支金额、与我们商店的实际距离等)和不可见(例如,可支配收入、价值观、需求、偏好等) 两方面的行为动机等, 这些是基于市场研究数据的高级细分领域。人们认识到确定客户价值有多种方法,每种方法都有优点和缺点,这取决于用于何种市场。在数据驱动的营销背景下, 当检视整个客户生命周期时, 客户价值