数字图像处理与分析图像分割应用原理
图像分割
将图像中有意义的特征或需要应用的特征提取出来
例
1）按幅度不同来分割各个区域：幅度分割
2）按边缘不同来划分各个区域：边缘检测
3）按形状不同来分割各个区域：区域分割
第6章 图像分割
图像输入
光电变换
数字化
图像增强
图像恢复
图像编码
预处理
阈值分割
边缘检测
区域分割
图像分割
特征提取
图像识别
图像分析理解
描述
解释
图像处理过程
第6章 图像分割
预处理
图像锐化、图像平滑
分 割
直方图分割、概率统计门限检测、边缘检测、群聚、纹理匹配
特征提取
空间特征、变换特征、边缘边界、形状特征、矩、
纹理特征
第6章 图像分割
灰度阈值法
阈值分割的原理
阈值的提取
灰度阈值法
阈值分割的原理
设输入图像为 ，输出图像为 ，阈值为T,则
或
1）直方图法
阈值的选取
非理想情况，各段的分界不明显，有3种误差：
a）增加了新的区域，
b）失去了原有的区域，
c）区域分割边界定位不正确
动态门限：把图像分成子图像，子图像做直方
图，再定不同的门限
阈值的选取
2) 统计门限法：
设图像中目标及背景的灰度为正态分布，
其灰度分布概率密度函数分别 p(z), q(z)
T
阈值的选取
设目标占整体图像的比例为t，整体图像的灰度概率密度
那么错误区分的概率由下式给出
求上式为最小值时的 ，便是阈值。也就是对上式求微分并使 之为零
阈值的选取
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