基于改进AdaBoost-C4.5算法的降雨预测.pdf

2021 7 15 Jul. 2021
年 月 日 现代电子技术
44 14 Modern Electronics Technique Vol. 44 No. 14
第 卷第 期
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DOI .1004⁃
：
. AdaBoost⁃ [J]. 2021 44 14 6⁃10.
引用格式：胡玉杰，杜景林，董亚，等 基于改进 算法的降雨预测 现代电子技术， ， （ ）：
基于改进 AdaBoost⁃ 算法的降雨预测
胡玉杰，杜景林，董 亚，滕 达
210044
（南京信息工程大学，江苏 南京 ）
摘 要：针对传统的分类方法在构建降雨预测模型时都存在着泛化能力低、精度不足的问题，基于集成学习的思想，提
Adaboost⁃
出一种改进的 算法。通过自适应增强算法集成 决策树算法，得到多个弱分类器，再赋予弱分类器权值，
利用粒子群算法对其权重系数进行优化，最后线性组合成强分类器来提高模型的分类性能。文中选取大气压强、气温、风
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向、风速和相对湿度作为预报因子，并建立 个等级预报降雨模型。实验表明，所提模型在性能上表现更好，提高了预报的
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