系统评价方法之云模型评价方法
内容概况
云模型的提出
云模型的概念
云模型的算法
云模型的案例分析
作业题
特别鸣谢
系统评价方法之云模型评价方法
云模型的产生背景
一、不确定性
广义的不确定性：包含了模糊性、随机性、不完全性、不一致性和不稳定性这五个方面。
其中模糊性和随机性是最基本的［1］
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云模型的产生背景
二、随机数学与模糊数学的关联性
随机数学特点
通过概率分布函数,随机数学可以很好地刻画随机现象的统计特性,但是常用概率分布的前提条件过于严格。例如,常常要求影响随机现象结果的因素是几乎均匀而且独立的,随机变量之间是不相关的,基本事件概率之和为1,样本趋于无穷等等.
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云模型的产生背景
模糊数学特点
模糊理论利用隶属函数精确刻画模糊现象的亦此亦彼性,却忽略了隶属函数本身的不确定性.
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云模型产生背景
二者的关联性
这两种理论可以分别处理随机性和模糊性,,研究客观世界和主观世界中的不确定性也并非总是要从这样的角度切入.
随机性和模糊性常常是连在一起难以区分和独立存在,作为人类思维和认知载体的语言,表现得尤为明显.
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云模型的产生背景
1993年,李德毅院士首次在《隶属云和语言原子模型》提到云的概念
以此为基础建立了定性定量转换的不确定性转换模型。
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云模型的产生背景
基础-----随机数学和模糊数学
作用-----用云模型来统一刻画语言值中大量存在的随机性、模糊性以及两者之间的关联性。
云模型：作为用语言值描述的某个定性概念与其数值表示之间的不确定性转换模型。
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云模型的概念
一、云与云滴
设U是一个用精确数值表示的定量论域，C是U上的定性概念，对于论域中的任意一个元素x，且x是定性概念C的一次随机实现，x对C的确定度μ(x)∈[0,1]是有稳定倾向的随机数
μ：U[0,1] x μ(X)
则x在论域U上的分布称为云模型，简称为云。 每一个x称为一个云滴。
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云模型的概念
二、云的数字特征
1、云的数字特征用来反映概念的整体特性
2、云的三个数字特征：
期望Ex
熵En
超熵He
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