房地产价格指数的R语言.doc

编辑版word
页脚下载后可删除，如有侵权请告知删除！
编辑版word
南京理工大学
课程考核论文
课程名称： 应用时间序列分析
论文题目：房地产销售价格指数的时间序列分析
指导教师： 谢建春
姓 名： 张春雷
学 号： 1**********
成 绩：
任课教师评语：
签名：
年 月 日
编辑版word
页脚下载后可删除，如有侵权请告知删除！
编辑版word
前言
近十年来，国内的房地产业开展迅速，开发的面积和规模也越来越大。大多数国人对房地产这个话题的热情是经久不衰，房地产业内任何重大的政策和举措都对普通老百姓的生活产生深刻的影响。
本文选择的比拟对象是一篇关于1998年初-2021年底的房地产销售价格指数的时间序列论文。原作者使用的是SAS软件，而我将使用R语言软件对数据进展观察研究并预测其走势。通过两者的过程及结果，比拟其优劣。
编辑版word
页脚下载后可删除，如有侵权请告知删除！
编辑版word
目录
时间序列概述……………………………………………………………………4
1、概念………………………………………………………………………4
2、定义………………………………………………………………………4
3、主要分析方法……………………………………………………………4
4、研究意义…………………………………………………………………4
二、时间序列的预处理………………………………………………………………5
1、平稳性……………………………………………………………………5
2、纯随机性…………………………………………………………………5
三、时间序列分析的主要方法及模型………………………………………………6
1、平稳时间序列分析的模型………………………………………………6
2、非平稳序列分析…………………………………………………………6
3、非平稳序列的模型………………………………………………………7
四、实例分析…………………………………………………………………………9
1、平稳性检验………………………………………………………………9
2、拟合及残差白噪声检验………………………………………………11
编辑版word
页脚下载后可删除，如有侵权请告知删除！
编辑版word
3、预测效果及比对………………………………………………………13
完整的程序 …………………………………………………………………………16
参考文献 ……………………………………………………………………………16
一、时间序列概述
概念
所谓时间序列就是按照时间的顺序记录的一列有序数据。对时间序列进展观察、研究，找寻它变化开展的规律，预测它将来的走势就是时间序列分析时间序列分析有着非常广泛的应用领域。
定义
在统计研究中，常用按时间序列排列的一组随机变量…,,…
编辑版word
页脚下载后可删除，如有侵权请告知删除！
编辑版word
来表示一个随机事件的时间序列，简记为或。
主要分析方法
时间序列分析方法主要有描述性时序分析和统计时序分析。
描述性时序分析主要通过直观数据比拟或绘图测绘，统计时序分析主要有频域分析方法以及时域分析方法。常用的是时域分析法，时域分析法的根本思想是源于事件的开展通常具有一定的惯性，这种惯性用统计语言来描述就是序列值之间存在一定的相关关系，而这种关系具有某种统计规律。我们分析的重点就是找寻这种规律，选取适宜的数学模型拟合，进而预测该事件开展走向。
研究意义
事件序列分析具有现实意义，在金融经济、气象水文、信号处理、机械振动等众多领域具有广泛的应用。
二、时间序列的预处理
通常得到一个观察值序列后首先要对其进展平稳性以及纯随机性进展检验。根据检验结果的不同我们有不同的处理方法。
平稳