基于 PCA 的人脸识别系统指导老师:潘华伟李涛 2012-6-3 人脸识别研究概述研究问题根据人固有的生理特征—人脸特征,对人的身份进行鉴定。研究意义常见的个人身份鉴别还主要依靠各类证或者卡,如工作证、身份证、校园卡、银行卡和密码口令等手段,然而这些手段存在携带不便、容易遗失、由于使用过多或不当而容易损坏、密码易被遗忘和被破解等诸多的问题。人体特征识别技术与传统依靠证卡或者口令的身份验证模式相比,更加主动、更加方便、更加可靠等优点,能够较大程度地减少盗窃或伪造的可能性。在国家安全、军事安全和公共安全领域、智能门禁、智能视频监控、海关身份验证、司机驾照验证等有广泛的应用前景。从电脑导入图像从摄像头拍照图像大小归一化,彩色图转换成灰度图图像灰度值归一化人脸检测训练图像人脸识别人脸图像采集模块图像预处理模块人脸信息库欧式距离判断输出基本信息结束否识别模块系统优缺点分析系统存在的问题: 。环境光照,遮挡物,人的表情和位置都对识别结果造成较强的干扰。 ,执行效率不够高。只能对小样本的图像进行识别,如果图像库太大,则运行效率会比较低。系统的优点: , PCA 本身就能实现降噪的功能; 2. 能有效地识别人脸,且过程相对简单,主要是图像数据的处理和矩阵的运算; ,可以对图像的数据进行一定地压缩,从而减少了计算量,提高运行速度; 个人总结致谢
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