线性回归分析
第一页，共70页
主要内容★
1 一元线性回归的基本思路和步骤
2 多元线性回归
3 SPSS的线性回归操作
第二页，共70页
第一节 一元线性回归
第三页，共70页
第四页，共70页
什么是回归分析？ (Regression)
从样本数据出发，确定变量的数学关系式；
对关系式的可信程度进行统计检验，找到影响某一特定变量显著因素；
根据变量的取值来预测或控制另一个特定变量的取值，并给出这种预测或控制的精确程度；
第五页，共70页
回归分析的一般步骤
重点内容
第六页，共70页
第七页，共70页
一元线性回归
涉及一个自变量的回归；
因变量y与自变量x之间为线性关系；
因变量(dependent variable)：被预测或被解释的变量，用y表示。
自变量(independent variable)：预测或解释因变量的一个或多个变量，用x表示 。
因变量与自变量之间的关系用一条线性方程来表示；
第八页，共70页
一元回归的例子
人均收入是否会显著影响人均食品消费支出；
贷款余额是否会影响到不良贷款；
航班正点率是否对顾客投诉次数有显著影响；
广告费用支出是否对销售额有显著影响；
第九页，共70页
第十页，共70页
线性回归分析 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
